APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT DAN HAMA PADA TANAMAN MANGGA MENGGUNKAN CASE BASED REASONING DENGAN ALGORITMA SIMILARITAS DIVERGENCE

Setiawan, Anton (2017) APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT DAN HAMA PADA TANAMAN MANGGA MENGGUNKAN CASE BASED REASONING DENGAN ALGORITMA SIMILARITAS DIVERGENCE. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS STIKUBANK (UNISBANK) SEMARANG.

PDF Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Abstrak Penelitian ini menerapkan Case Based Reasoning (CBR) yaitu kasus lama yang dijadikan pengalaman kasus baru dengan tujuan mempermudah pengguna dalam menemukan hama dan penyakit pada tanaman mangga berdasarkan gejala dengan berkonsultasi langsung dengan computer untuk pencarian solusi. Dalam penelitian ini proses pencarian hama dan penyakit tanaman mangga dengan menggunakan metode case based reasoning yang menerapkan 4 tahapan proses, yaitu pertama proses retrieve sistem mencari kemiripan antara gejala baru dan gejala lama dengan pembobotan menggunakan algoritma similaritas divergence. Kedua proses reuse hasil pembobotan yang paling tinggi yang akan digunakan sebagai solusi. Ketiga proses revise hasil pembobotan yang kurang dari 50 persen sistem tidak akan memberikan solusi, namun sistem akan masuk ke tabel revise untuk diberikan solusi oleh pakar. Keempat retain digunakan saat solusi sudah ditemukan oleh pakar dan menyimpannya kembali pada database untuk digunakan pencarian pada kasus baru. Untuk memudahkan mengolah data gejala, penyakit dan revise diberikan sisi admin. Data tersebut ditampilakan dalam bentuk tabel.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	NIM. 13.01.53.0041 SKR. 1.05.01.1561
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci : Tanaman Mangga, Sistem Pakar, Case Based Reasoning, Algoritma Divergence
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Faculty / Institution:	Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Hary Iskandar
Date Deposited:	07 Nov 2017 03:39
Last Modified:	07 Nov 2017 03:39
URI:	https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/4442

Actions (login required)

View Item