ANGGRAENI , RATNA YULLI (2012) SISTEM PENGENALAN WAJAH MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA). Undergraduate thesis, UNIVERSITAS STIKUBANK ( UNISBANK ) SEMARANG.
![[img]](http://eprints.unisbank.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF
Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Dalam Sistem Pengenalan wajah kendala utama yang sering dihadapi berkisar pada masalah variasi pose,orientasi wajah,variasi pencahayaan dan masalah komputasi ketika prosedur pengenalan dijalankan oleh komputer. Pada tugas akhir ini dilakukan proses pengenalan wajah yang berbasis Principal Component Analysis (PCA), merupakan algoritma reduksi dimensi yang mampu menghasilkan komponen-komponen wajah (eigenface) yang digunakan sebagai pemroyeksi citra-citra wajah baru yang akan dikenali. Proses pengenalan akan dilakukan degan ukuran jarak antara titik-titik tersebut menggunakan metode pengukuran jarak Euclidean Distance. Hasil yang diperoleh dalam sistem pengenalan wajah menggunakan Principal Component Analysis (PCA) dan perhitungan jarak Euclidian Distance adalah sekitar 76 % citra dikenali dan 24 % citra tidak dikenali
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | SKR.I.05.01.0904 08.01.53.0181 |
| Uncontrolled Keywords: | PCA, Pengukuran Jarak Euclidian Distance, Eigenface |
| Subjects: | |
| Faculty / Institution: | |
| Depositing User: | Sanusi Wiji |
| Date Deposited: | 13 May 2013 03:01 |
| Last Modified: | 25 Jun 2013 09:27 |
| URI: | https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/1380 |
Actions (login required)
 |
View Item |
