Jananto, Arief and Wahyudi, Eko Nur and Widodo, Rohmad Agung and Febriliani, Nikke
(2013)
PREDIKSI LAMA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN
TEKNIK DATAMINING (STUDI KASUS PADA FAKULTAS
TEKNOLOGI INFORMASI UNISBANK).
[Experiment]
Abstract
Lama studi dari mahasiswa ini sangatlah penting bagi mahasiswa,
program studi serta perguruan tinggi. Permasalahan lama studi setiap mahasiswa
bisa disebabkan atau dipengaruhi oleh banyak faktor. Hal tersebut telah
dibuktikan dengan beberapa penelitian pada permasalahan tersebut yang
mendapati sejumlah faktor yang berpengatuh terhadap lama studi mahasiswa.
Dengan menggunakan teknik data mining khususnya klasifikasi untuk
prediksi dengan algoritma naive bayes dapat dilakukan prediksi terhadap
ketepatan waktu studi dari mahasiswa berdasarkan data training yang ada. Data
training dan testing yang digunakan diambil secara random pada tabel data master
yang digunakan. Algoritma naive bayes, menghitung perbandingan peluang antara
jumlah dari masing-masng kriteria nilai fields terhadap nilai hasil prediksi
sesunggunya. Fungsi untuk prediksi dibuat menggunakan Query pada MySql
dalam bentuk function(fbayesian).
Dari hasil uji coba diperoleh tingkat kesalahan prediksi berkisar 20%
sampai dengan 50% dengan data training dan testing yang diambil secara random.
Namun rata-rata tingkat kesalahan berkisar 20 % hingga 34%. Tinggi rendahnya
tingkat kesalahan dapat disebabkan oleh jumlah record data dan tingkat
konsistensi dari data training yang dgunakan.
Sedangkan hasil prediksi dari ketepatan lama studi dari mahasiswa
angkatan 2008 adalah sebesar 254 mahasiswa diprediksi ”Tepat Waktu” dan
sisanya yaitu 4 orang diprediksi ”Tidak Tepat Waktu”.
Actions (login required)
 |
View Item |
