KHASANAH, NUR (2015) PENERAPAN DATA MINING PERUBAHAN DATA LOAN SYSTEM PADA PT.FINANCE MENGGUNAKAN METODE KLASTERING. Undergraduate thesis, FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI.
![[img]](http://eprints.unisbank.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF
Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Pengelompokan jumlah pengajuan data loan system di dapatkan dari banyaknya pengajuan kantor cabang ke kantor pusat. Dengan adanya pengajuan tersebut kantor pusat bisa menganalisa kantor cabang mana yang sering melakukan kesalahan. Aplikasi yang digunakan yaitu data mining dengan metode klastering. Metode ini dapat membentuk pengelompokan data loan systemberdasarkan jumlah pengajuan data loan system setiap bulan dan tahun. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengajuan data loan system dari semua kantor cabang dari bulan Januari-Desember 2014. Analisa data yang digunakan algoritma K-Means, software yang digunakan Visual Basic 6, basis data yang digunakan adalah MySQL. Berdasarkan analisa yang dilakukan, maka dapat dibangun sebuah aplikasi data mining untuk membentuk pengelompokan data loan system berdasarkan pengajuan yang dilakukan. Diharapkan aplikasi ini dapat memberikan kemudahan manajemen dalam pengambilan keputusan di perusahaan.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | NIM : 12.01.65.0004 SKR.I.05.02.512 |
| Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Klastering, Algoritma K-Means, Visual Basic 6, MySQL |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Faculty / Institution: | UNSPECIFIED |
| Depositing User: | Heri Iskandar |
| Date Deposited: | 01 Feb 2016 02:33 |
| Last Modified: | 01 Feb 2016 02:33 |
| URI: | http://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/3026 |
Actions (login required)
 |
View Item |
