Anis, Yunus and Wismarini, Th. Dwiati and Listiyono, Hersatoto
(2016)
Model Pola Distribusi Spasial Untuk Mendukung Visualisasi Sebaran Data Pemilih Tetap (DPT) Dengan Memanfaatkan Web-GIS.
[Experiment]
Abstract
Self-Organizing Map (SOM) merupakan salah satu bentuk topologi dari Unsupervised Artificial Neural Network (Unsupervised ANN) dimana dalam proses pelatihannya tidak memerlukan pengawasan (target keluaran) yang bisa digunakan untuk mengelompokkan (clustering) data berdasarkan karakteristik/fitur-fitur data. (shieh & Liao, 2012).
Metode Self-Organizing Map digunakan untuk melatih set data masukan untuk proses klastering pada Jaringan Syaraf Tiruan. Dalam melakukan pelatihannya, metode SOM terus mengubah tingkat belajar dan weightage yang diberikan ke input. Proses pelatihan melibatkan banyak iterasi yang membantu model belajar konsep mengelompokkan data fiktif. Model akan dikatakan optimal apabila data yang telah dilatih memperoleh output yang sama dengan output yang diinginkan sebelumnya, sehingga tingkat pembelajaran dan bobot yang sesuai adalah tetap.
Dalam penelitian ini, metode SOM digunakan untuk melakukan klasterisasi Data Pemilih Tetap (DPT). Hasil klasterisasi kemudian digunakan sebagai dasar untuk menentukan kriteria warna dalam pengembangan aplikasi Web-GIS berdasarkan interval jumlah pemilih. Warna hijau (kriteria kecil) untuk jumlah pemilih antara : 23.855 – 53.346. Warna Biru untuk jumlah pemilih antara : 53.347 – 60.941 (Cukup), warna Merah untuk jumlah pemilih antara : 60.942 – 96.004 (Sedang), dan warna Ungu untuk jumlah pemilih antara : 96.005 – 132.966 (Besar).
Keywords: Self-Organizing Map (SOM), Neural Networks, Unsupervised Artificial Neural Network
Actions (login required)
 |
View Item |
