RIZQON AGUSPUTRANTO, SURYADIKA (2016) PEMODELAN KLASIFIKASI WARNA PADA OBJEK MULTIWARNA 2D MENGGUNAKAN METODE PEMBOBOTAN RGB. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS STIKUBANK (UNISBANK) SEMARANG.
PDF
Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Perkembangan teknologi di dunia sangat cepat perubahannya, perangkat lunak tidak hanya sebagai alat pengolah kata dan numerik saja tetapi juga dapat digunakan sebagai media untuk mendeteksi warna dan menghitung jumlah warna tersebut. Menggunakan perangkat lunak dapat mempermudah manusia dalam menentukan jenis warna dan menghitung jumlahnya dengan objek yang tidak sedikit. Program ini dibangun menggunakan program MATLAB dan menggunakan alat bantu paint. Program ini dibangun bertujuan untuk memudahkan manusia untuk mendeteksi warna dan menghitung jumlah dari masing-masing warna yang terdapat dalam suatu citra. Hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa warna merah dapat diklasifikasikan jika nilai digital warnanya (r < = 255 & r > = 160 , g=0, b = 0) dan tidak dapat diklasifikasikan jika nilai digital warnanya bercampur, warna hijau dapat diklasifikasikan jika nilai digital warnanya (r=o , g< = 255 & g > =160, b = 0) dan tidak dapat diklasifikasikan jika nilai digital warnanya bercampur, dan warna biru dapat diklasifikasikan jika nilai digital warnanya (r=0 , g=0, b < = 255 & b > = 160) dan tidak dapat diklasifikasikan jika nilai digital warnanya bercampur. Kata Kunci : Klasifikasi warna, Objek multiwarna 2D, Metode pembobotan RGB
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | NIM : 12.01.53.0053 SKR. I.05.01.1426 |
Uncontrolled Keywords: | Klasifikasi warna, Objek multiwarna 2D, Metode pembobotan RGB |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Faculty / Institution: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Hary Iskandar |
Date Deposited: | 10 Oct 2017 03:39 |
Last Modified: | 10 Oct 2017 03:39 |
URI: | https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/3665 |
Actions (login required)
View Item |