SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING DENGAN ALGORITMA SIMILARITY PROBABILISTIC SYMMETRIC UNTUK MENDETEKSI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN ANGGREK DENDROBIUM

Arya Aconcagua, Pramudyas (2017) SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING DENGAN ALGORITMA SIMILARITY PROBABILISTIC SYMMETRIC UNTUK MENDETEKSI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN ANGGREK DENDROBIUM. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS STIKUBANK (UNISBANK) SEMARANG.

PDF Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Abstrak Hama dan penyakit yang banyak menyerang pada tanaman anggrek dendrobium membuat perawat anggrek jera karena serangannya. Perawat anggrek tidak banyak yang mengerti cara penanganan serangan tersebut, apalagi perawat anggrek tersebut masih dalam tahap belajar. Penelitian ini telah menghasilkan sebuah aplikasi berupa sistem pakar yang digunakan untuk mendeteksi hama dan penyakit tanaman anggrek dendrobium menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR) dengan Algoritma Similarity Probabilistic Symmetric. Sistem ini akan menganalisa berdasarkan gejala dari suatu hama dan penyakit yang dimasukan oleh user, sehingga didapatkan suatu hasil identifikasi penyakit pada tanaman anggrek dendrobium berupa nama penyakit dan solusinya. Sistem ini telah dilengkapi dengan metode Case Based Reasoning (CBR) dengan Algoritma Similarity Probabilistic Symmetric untuk mengukur nilai kepastian dari suatu hipotesa terhadap suatu fakta. Nilai hasil pembobotan yang kurang dari 60 persen sistem tidak akan memberikan saran , namun sistem akan menyimpan data gejala pada database untuk diberikan solusi oleh pakar. Sistem pakar ini juga memudahkan bagi admin untuk melakukan update, karena adanya fitur edit yang digunakan untuk menambah, mengupdate dan menghapus penyakit, gejala dan solusi penangananya.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	NIM. 13.01.53.0111 SKR. I.05.01.1563
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci : Anggrek Dendrobium, Case Based Reasoning, Similarity Probabilistic Symemtric
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Faculty / Institution:	Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Hary Iskandar
Date Deposited:	07 Nov 2017 03:46
Last Modified:	07 Nov 2017 03:46
URI:	https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/4445

Actions (login required)

View Item