Marjuki, Afdilah (2017) ANALISIS KLASTERING LIRIK LAGU INDONESIA. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS STIKUBANK.
![[img]](http://eprints.unisbank.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF
Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Sebuah lirik lagu dapat dengan mudah dikategorikan secara manual oleh manusia, tetapi jika dilakukan secara terkomputerisasi akan membawa permasalahan tersendiri. Untuk itu dibuat sebuah sistem yang mampu membuat klastering lirik lagu berbahasa Indonesia. Sistem dibuat menggunakan bahasa pemrograman R. Data yang digunakan adalah 254 lirik lagu berbahasa indonesia yang didapatkan dari internet. Sebagai sample digunakan 17 data lirik lagu agar proses analisis dapat dilakukan dengan baik. Sistem akan melakukan data cleaning sebelum dilakukan proses pengklasteran agar data yang diolah berisi term yang dapat mewakili isi lirik lagu. Lirik lagu yang memiliki tingkat similaritas yang sama akan menjadi satu anggota klaster yang sama. Sistem mampu menampilkan hasil klastering dengan menggunakan metode hierarchical clustering dan K-means clustering.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | NIM : 13.01.55.0052 SKR.I.05.02.1715 |
| Uncontrolled Keywords: | Clustering, Hierarchical Clustering, K-Means Clustering |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Faculty / Institution: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi |
| Depositing User: | Ani Mariawati |
| Date Deposited: | 26 Nov 2018 03:01 |
| Last Modified: | 26 Nov 2018 03:01 |
| URI: | https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/4508 |
Actions (login required)
 |
View Item |
