PAMBUDI, RISMA (2018) APLIKASI KLASIFIKASI PEMILIHAN JURUSANIPA/IPS PADA SMA N 1 SALE MENGGUNAKAN METODENAIVE BAYESCLASSIFIER. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS STIKUBANK SEMARANG.
![[img]](http://eprints.unisbank.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF
Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
SMA N 1 Sale merupakan sekolah menengah atas yang memiliki program penjurusan IPA atau IPS.Penjurusan di SMA N 1 Sale dilakukan agar siswa dapat menyalurkan bakat dan minat serta kemampuan dijurusan SMA N 1 Sale tersebut, sehingga siswa dapat mengembangkan suatu potensi yang dimilikinya. Pemilihan suatu jurusan pada SMA N 1 Sale yang tepat akan menentukan sebuah keberhasilan siswa. Oleh karena itu, jika tidak tepat dalam pemilihan jurusan kesempatan yang sangat baik untuk siswa akan hilang, maka sekolah harus mampu memfasilitasi siswa agar sesuai dengan kemampuan yang dimiliki sehingga siswa dijuruskan pada jurusan yang tepat. Naive Bayes Classifier adalah salah satu algoritma yang terdapat pada teknik klasifikasi.Bayes Optimal Classifier dapat menghitung peluang dari satu kelas dari masing masing kelompok atribut dan dapat menentukan keputusan yang palingoptimal. Hasil aplikasi klasifikasi jurusan Pada SMA N 1 Sale menggunakan metode Naive Bayes Classifier yaitu jurusan IPA sebanyak 93 siswa dari 100 siswa (93 %) dan jurusan IPS sebanyak 7 siswa dari 100 siswa (7 %).
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | NIM : 14.01.53.0041 SKR.I.05.01.1684 |
| Uncontrolled Keywords: | SMA N 1 SALE, Klasifikasi, Naive Bayes Classifier, PHP, MySQL |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Faculty / Institution: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | R Ria |
| Date Deposited: | 21 Nov 2018 06:21 |
| Last Modified: | 21 Nov 2018 06:21 |
| URI: | https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/4890 |
Actions (login required)
 |
View Item |
