CHALABI, IMAM (2018) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JURUSAN PADA SMK NU UNGARAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS STIKUBANK SEMARANG.
![[img]](http://eprints.unisbank.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF
Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Penjurusan di SMK NU Ungaran dilakukan agar siswa dapat menyalurkan bakat dan minat serta kemampuan dijurusan SMK NU Ungaran tersebut, sehingga siswa dapat mengembangkan suatu potensi yang dimilikinya. Pemilihan suatu jurusan pada SMK NU Ungaran yang tepat akan menentukan sebuah keberhasilan siswa. Oleh karena itu, jika tidak tepat dalam pemilihan jurusan kesempatan yang sangat baik untuk siswa akan hilang, maka sekolah harus mampu memfasilitasi siswa agar sesuai dengan kemampuan yang dimiliki sehingga siswa dijuruskan pada jurusan yang tepat dengan menggunakan sistem pendukung keputusan. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah Waterfall yang terdiri dari requirement definition, system and software design menggunakan UML dan implementation menggunakan PHP dan MySQL. Hasil akhir dari penelitian ini adalah klasifikasi jurusan pada SMK NU Ungaran dengan menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier dapat digunakan untuk pemilihan jurusan secara tepat dan hasil sistem pendukung keputusan penentuan jurusan pada SMK NU Ungaran menggunakan metode Naive Bayes Classifier yaitu jurusan TKJ sebesar 20 %, jurusan Grafika sebesar 50 %, jurusan Elektronika sebesar 23,3 %, jurusan Otomotif sebesar 6,7 %
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | NIM : 14.01.53.0143 SKR.I.05.01.1686 |
| Uncontrolled Keywords: | SMK NU Ungaran, SPK, Naive Bayes Classifier, PHP, MySQL |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Faculty / Institution: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | R Ria |
| Date Deposited: | 21 Nov 2018 06:34 |
| Last Modified: | 21 Nov 2018 06:34 |
| URI: | https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/4894 |
Actions (login required)
 |
View Item |
