Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang Repository

PREDIKSI PENJUALAN BUKET BUNGA DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING

ASTUTI, VIVI RIZKI INDRI (2018) PREDIKSI PENJUALAN BUKET BUNGA DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS STIKUBANK.

[img] PDF
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Penjualan merupakan sebuah kegiatan yang bertujuan untuk mencari, mempengaruhi dan memberi petunjuk kepada pembeli agar dapat menyesuaikan kebutuhannya dengan produk yang ditawarkan serta mengadakan perjanjian mengenai harga yang menguntungkan bagi kedua belah pihak. Permasalahan yang umum dihadapi oleh Buket Bunga adalah bagaimana memprediksi atau meramalkan penjualan bunga di masa mendatang berdasarkan data penjualan sebelumnya. Metode yang digunakan untuk memprediksi penjualan pada kasus ini adalah metode single exponential smoothing. Metode single exponential smoothing akan berusaha mendapatkan ramalan penjualan dan dapat diketahui gambaran fluktuasi penjualan. Dalam metode ini peramalan dilakukan dengan mengulang perhitungan secara terus-menerus dengan menggunakan data terbaru, setiap data terbaru diberi bobot yang lebih besar. Hasil akhir dari penelitian ini adalah prediksi penjualan Buket Bunga dengan metode exponential smoothing dengan nilai α = 0,5 didapatkan nilai MSE sebesar 220.408.848.886.482, nilai α = 0,7 didapatkan nilai MSE sebesar 245.896.287.781.153, nilai α = 0,8 didapatkan nilai MSE sebesar 262.328.991.357.180 dan nilai α = 0,9 didapatkan nilai MSE sebesar 281.555.575.487.970. Dari ketiga nilai α = 0,5, α = 0,7, α = 0,8 dan α = 0,9, nilai MSE terkecil adalah α = 0,5 sehingga prediksi penjualan Buket Bunga dengan metode exponential smoothing menggunakan nilai α = 0,5.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: SKR.I.05.01.1647 NIM : 14.01.53.0062
Uncontrolled Keywords: Penjualan, Exponential Smoothing, Nilai α, MSE
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Faculty / Institution: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Ani Mariawati
Date Deposited: 26 Nov 2018 03:16
Last Modified: 26 Nov 2018 03:16
URI: https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/4899

Actions (login required)

View Item View Item