WIDIARTO, DEDI (2018) PREDIKSI CURAH HUJAN PELABUHAN TANJUNG MAS SEMARANG DENGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS STIKUBANK SEMARANG.
![[img]](http://eprints.unisbank.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF
Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Cuaca dan iklim merupakan sebuah proses fenomena di atmosfer yang keberadaannya sangat penting dalam berbagai aktivitas kehidupan. Perhatian mengenai informasi cuaca dan iklim semakin meningkat seiring dengan meningkatnya fenomena alam yang tidak lazim terjadi atau biasa disebut dengan cuaca ekstrim yang sulit untuk dikendalikan dan dimodifikasi. Data curah hujan sangat menarik untuk dikaji sebab curah hujan merupakan salah satu faktor terbesar yang mempengaruhi iklim suatu wilayah dan mempengaruhi berbagai sektor kehidupan manusia. Prediksi curah hujan dapat dilakukan dengan menggunakan data mining Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah Waterfall yang terdiri dari permulaan sistem, analisis sistem, perancangan sistem menggunakan UML dan implementasi menggunakan PHP dan MySQL. Hasil akhir dari penelitian ini adalah hasil perhitungan prediksi curah hujan Pelabuhan Tanjung Mas Semarang menggunakan metode exponential smoothing dengan nilai α = 0,5 didapatkan nilai MSE sebesar 3.490, nilai α = 0,7 didapatkan nilai MSE sebesar 3.964 dan nilai α = 0,9 didapatkan nilai MSE sebesar 4.497. Dari ketiga nilai α = 0,5, α = 0,7 dan α = 0,9, nilai MSE terkecil adalah α = 0,5 sehingga prediksi curah hujan pada Pelabuhan Tanjung Mas Semarang menggunakan nilai α = 0,5.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | NIM : 16.01.63.0023 SKR.I.05.01.1709 |
| Uncontrolled Keywords: | Hujan, Exponential Smoothing, PHP, MySQL |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Faculty / Institution: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | R Ria |
| Date Deposited: | 22 Nov 2018 01:08 |
| Last Modified: | 22 Nov 2018 01:08 |
| URI: | https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/4947 |
Actions (login required)
 |
View Item |
