IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS : TOKOKITA)

Matovani, Dio (2018) IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS : TOKOKITA). Undergraduate thesis, UNISBANK SEMARANG.

PDF Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Abstract - Kemajuan teknologi semakin memudahkan supermarket yang menggunakan teknologi informasi dalam melakukan transaksi. Walaupun sudah menggunakan komputer untuk kegiatan transaksi dan penyimpanan data, kegiatan pengelolaan penyediaan barang di Toko Kita masih kurang baik.Obyek penelitian ini adalah TokoKita yang berlokasi di kabupaten pemalang kecamatan randudongkal desa randudongkal. Rentang data transaksi TokoKita yang digunakan dari november 2016 sampai oktober 2017 dan alat bantu yang digunakan pada penelitian ini adalah IDE Rstudio data tersebut digunakan untuk menggali informasi keterkaitan suatu item dengan memanfaatkan metode Association rule dan algoritma apriori. Penelitian ini menghasilkan beberapa aturan salah satunya yaitu jika membeli DJARUM 12 maka akan membeliGG FILTER 12 dengan support sebanyak 0,024 dari 27.036 transaksidan confidence0,306. Dengan begitu itemset DJARUM 12 dan GG FILTER 12 membutuhkan lebih banyak stok dibanding barang yang lain. Perlunya pengujian dengan menggunakan algoritma selain algoritma apriori supaya dapat diketahui algoritma apa yang lebih efisien.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	nim : 14.01.55.0049 SKR.I.05.02.1762
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Association Rules, Apriori, Crisp DM
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Faculty / Institution:	Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Nur Cholifah
Date Deposited:	26 Nov 2018 02:36
Last Modified:	26 Nov 2018 02:36
URI:	https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/5168

Actions (login required)

View Item