SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT BURUNG KENARI MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING DENGAN ALGORITMA WEIGHTED CZEKANOWSKI

Hatopan, Togar (2019) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT BURUNG KENARI MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING DENGAN ALGORITMA WEIGHTED CZEKANOWSKI. Undergraduate thesis, Universitas Stikubank.

PDF Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Burung Kenari termasuk dalam jenis burung kicau yang sangat menarik dipelihara. Permasalahan yang sering dihadapi oleh para pecinta burung kenari jika burung yang sakit dengan gejala tidak mau makan lebih dari satu hari saja akan berujung pada kematian, jika tidak segera mendapat pertolongan medis. Untuk mendapatkan diagnosa yang tepat, dibutuhkan sebuah sistem dalam bidang kesehatan Adapun tujuan yang akan dicapai adalah memberi kemudahan pada pecinta burung ataupun dokter untuk memberikan diagnosa penyakit burung kenari sesuai gejala yang dipilih dengan menerapkan metode case based reasoning dengan algoritma weighted czekanowski. Metode ini dipilih karena merupakan suatu pendekatan penyelesaian masalah yang menggunakan perbandingan kasus kemiripan dimasa lampau dengan kasus baru. Sistem ini memiliki 4 tahapan proses yaitu retrieve, reuse, revise dan retain. sistem ini akan menampilkan satu hasil konsultasi dengan nilai similaritas tertinggi akan muncul sebagai diagnosa penyakit beserta solusinya. apabila nilai similaritas tertinggi kurang dari 0,5 sistem tidak akan memberikan solusi, namun data gejala akan disimpan kedalam database untuk ditinjau oleh pakar dan dijadikan penyakit baru. Hasil dari penelitian ini yaitu suatu sistem pakar diagnosa penyakit burung kenari menggunakan metode case based reasoning dengan algoritma weighted czekanowski.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	SKR.I.05.01.1747 NIM: 15.01.53.0153
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pakar, Case Based Reasoning, Czekanowski, Burung Kenari
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Faculty / Institution:	Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	H Hayati
Date Deposited:	12 Nov 2019 08:25
Last Modified:	12 Nov 2019 08:25
URI:	https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/5507

Actions (login required)

View Item