SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN TOMAT MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING DENGAN ALGORITMA SIMILARITY WEIGHT SORENSEN

ANGGRIYANI, NIA (2019) SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN TOMAT MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING DENGAN ALGORITMA SIMILARITY WEIGHT SORENSEN. Undergraduate thesis, Universitas Stikubank.

PDF Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Tanaman tomat (Lycopersium esculentum Mill) adalah tumbuhan setahun yang berasal dari pegunungan Peru. Dalam pembudidayaan tanaman tomat, masih banyak sekali petani yang mengalami masalah penanganan hama dan penyakit. Untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan sistem pakar tanaman tomat dengan metode CBR (Case-Based Reasoning), dimana CBR (Case-Based Reasoning) adalah salah satu metode yang digunakan untuk mengaambil keputusan kasus baru yang berdasarkan kasus-kasus lama. Setiap gejala akan dihitung menggunakan Algoritma Weight Sorensen berdasarkan bobot sesuai kategori. Kategori yang digunakan adalah gejala berat dengan bobot 5 (lima), gejala sedang dengan bobot 3 (tiga), dan gejala ringan dengan bobot 1 (satu). Algoritma Weight Sorensen adalah formula untuk menghitung dua objek yang bersifat biner. Apabila kasus baru dikatakan similaritas dengan kasus lama maka memiliki nilai similar sama dengan 1 apabila tidak sama maka nilainya adalah 0. Dari hasi perhitungan yang dihasilkan, akan ditampilkan penyakit dengan 5 nilai tertinggi.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	SKR.I.05.01.1748 NIM: 15.01.53.0116
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pakar, Tanaman Tomat, Algoritma Weight Sorensen
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Faculty / Institution:	Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	H Hayati
Date Deposited:	12 Nov 2019 08:30
Last Modified:	12 Nov 2019 08:30
URI:	https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/5508

Actions (login required)

View Item