ANGGRAENI, ANIK (2019) KLASIFIKASI PENJUALAN APLIKASI ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER. Undergraduate thesis, Universitas Stikubank.
PDF
Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Banyak pengguna aplikasi android yang memberikan pendapat atau opini terhadap suatu aplikasi android dari pujian, kritik, saran, sindiran atau hinaan. Dengan banyaknya pengguna aplikasi android yang menyampaikan opini-opini tersebut dapat dimanfaatkan untuk mencari sebuah informasi. Namun dalam pemanfaatannya membutuhkan analisis yang tepat sehingga informasi yang dihasilkan dapat membantu banyak pihak untuk mendukung suatu keputusan atau pilihan. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi adalah Naïve Bayes Classifier. Dalam penelitian ini analisis penjualan merupakan proses klasifikasi dokumen tekstual ke dalam dua kategori, yaitu kategoriaplikasi laku dan tidak laku. Data ini diperoleh dari situs https://codecanyon.net/ berupa data aplikasi berdasarkan pencarian data selama satu tahun kebelakang dalam bahasa inggris. Data yang digunakan berjumlah 200data aplikasi yang terdiri dari 150 data latih dan 50 data uji. Data latih merupakan data yang telah diketahui kategori penjualanya, 150 data latih terdiri dari 60 data kategori aplikasi laku dan 90 data kategori aplikasi tidak laku. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan penjualan merupakan kategori laku atau tidak laku yang ada dalam situs tersebut dalam Bahasa Inggris. Pengklasifikasian data penjualan menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier. Hasil klasifikasi pada data uji menunjukkan, algoritma Naive Bayes Classifier memberikan nilai akurasi sebesar 62%. Untuk nilai akurasi tiap kategorinya yaitu 81% untuk kategori laku dan 28% untuk kategori tidak laku. Analisis Penjualan, Klasifikasi, Naïve Bayes, Aplikasi Android.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | SKR.I.05.01.1749 NIM: 15.01.53.0136 |
Uncontrolled Keywords: | Analisis Penjualan, Klasifikasi, Naïve Bayes, Aplikasi Android |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Faculty / Institution: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | H Hayati |
Date Deposited: | 12 Nov 2019 08:35 |
Last Modified: | 28 Apr 2020 02:15 |
URI: | https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/5509 |
Actions (login required)
View Item |