SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN UKM DENGAN METODE MAUT (MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY) PADA UNIVERSITAS STIKUBANK SEMARANG

CHARISMA, ADELLA GHEA PUTRI (2019) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN UKM DENGAN METODE MAUT (MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY) PADA UNIVERSITAS STIKUBANK SEMARANG. Undergraduate thesis, Universitas Stikubank.

PDF Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

UKM atau Unit Kegiatan Mahasiswa adalah lembaga kemahasiswaan ditingkat universitas tempat berhimpunnya para mahasiswa yang memiliki kesamaan kegemaran, kreatifitas dan orientasi aktivitas penyaluran kegiatan ekstrakurikurer di dalam kampus. Setiap mahasiswa dulunya hanya memilih UKM tanpa membandingkan UKM satu dengan UKM lainnya. Terkadang hasil pilihan UKM mereka sangat berbeda dengan minat dan kemampuan mahasiswa tersebut. Oleh karena itu sistem pendukung keputusan penentuan UKM ini dibentuk dengan tujuan yaitu memudahkan mahasiswa memilih UKM berdasarkan minat dan kemampuan mahasiswa berdasarkan kriteria-kriteria yang sudah ditampilkan di dalam sistem nanti. Untuk menentukan nilai akhir yang akurat atau UKM yang terbaik maka diperlukan suatu sistem untuk mendukung keputusan penilaian dengan menggunakan metode MAUT (Multi Attribute Utility Theory). Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan menggunakan metode MAUT pada sistem pendukung keputusan penentuan UKM ini sistem mampu menghitung nilai akhir berdasarkan nilai bobot terpenting yang telah diinputkan mahasiswa. Sistem pendukung keputusan penentuan UKM ini menggunakan alat bantu pengembangan DFD (Data Flow Diagram) dan ERD (Entity Relationship Diagram). Pembangunan sistem ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MySQL.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	SKR.I.05.01.1757 NIM: 15.01.53.0046
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pendukung Keputusan, ukm, metode MAUT
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Faculty / Institution:	Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	H Hayati
Date Deposited:	12 Nov 2019 09:17
Last Modified:	12 Nov 2019 09:17
URI:	https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/5519

Actions (login required)

View Item