Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang Repository

PREDIKSI PENJUALAN LENSA KACAMATA MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE DAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA OPTIK NUSANTARA

AGUSTA, AGUSTA (2019) PREDIKSI PENJUALAN LENSA KACAMATA MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE DAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA OPTIK NUSANTARA. Undergraduate thesis, Universitas Stikubank.

[img] PDF
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Kacamata merupakan alat bantu penglihatan bagi manusia yang menderita mata minus ataupun plus. Bagi pengusaha Optik yang menjual kacamata harus mempunyai stok kacamata terutama lensa kacamata yang memadai agar kegiatan berjalan dengan lancer, seringkali ketersediaan lensa kacamata diperusahaan Optik mengalami kekurangan bahkan sampai stok tidak tersedia. Tak terkecuali pada Optik Nusantara Semarang. Dalam penelitian ini metode moving average dan single exponential smoothing diterapkan untuk memprediksi jumlah penjualan lensa kacamata di periode berikutnya. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah Waterfall yang terdiri dari analysis, desain, code, test. perancangan sistem menggunakan UML dan implementasi menggunakan PHP dan MySQL. Data yang akan diolah adalah data penjualan lensa kacamata dari optik nusantara. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah hasil analisa dari metode single exponential smoothing untuk memperoleh informasi prediksi data penjualan lensa kacamata dan tingkat keakuratanya dengan data MAE. Dan metode moving average untuk rata-rata bergerak 3 bulan.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: SKR.I.05.01.1764 NIM: 15.01.53.0146
Uncontrolled Keywords: Prediksi Lensa Kacamata, Moving Average, Exponential Smoothing, PHP, MySQL
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Faculty / Institution: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: H Hayati
Date Deposited: 12 Nov 2019 09:58
Last Modified: 12 Nov 2019 09:58
URI: https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/5529

Actions (login required)

View Item View Item