Analisa Forecasting​ Persediaan Barang Berdasarkan Data Riwayat Penjualan Multi Channel​ Menggunakan Metode Weighted Moving Average dan Single Exponential Smoothing Studi Kasus PT Laris Chandra

Hayukalbu, Adham (2019) Analisa Forecasting​ Persediaan Barang Berdasarkan Data Riwayat Penjualan Multi Channel​ Menggunakan Metode Weighted Moving Average dan Single Exponential Smoothing Studi Kasus PT Laris Chandra. Undergraduate thesis, Universitas Stikubank.

PDF Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Forecasting adalah salah satu metode data mining yang digunakan untuk melakukan prakiraan dengan metode tertentu mengenai sesuatu yang belum terjadi. Pada dunia bisnis, forecasting biasa digunakan dalam menentukan keputusan bisnis untuk masa yang akan datang. Penelitian ini ingin menunjukkan implementasi forecasting untuk pendukung ERP pada analisa data penjualan organisasi yang bersifat irregular, dengan menggunakan dua metode forecasting yaitu weighted moving average dan single exponential smoothing​ . Hasil forecasting kemudian divisualisasikan dalam bentuk dashboard. Penelitian ini menunjukkan secara umum metode single exponential smoothing memberikan prediksi / prakiraan yang lebih baik dibandingkan weighted moving average dengan selisih nilai forecast error sebesar 18,62 untuk produk brand dan 20,46 untuk wilayah distribusi penjualan.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	SKR.I.05.01.1725 NIM: 17.01.63.0005
Uncontrolled Keywords:	forecasting​ , irregular, erp​ , weighted moving average​ , simple exponential smoothing
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Faculty / Institution:	Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	R Ria
Date Deposited:	12 Nov 2019 12:01
Last Modified:	12 Nov 2019 12:01
URI:	https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/5546

Actions (login required)

View Item