Saputra, Muklas Adhiyatma (2019) PENERAPAN CHI-SQUARE PADA ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KANKER PAYUDARA. Undergraduate thesis, Universitas Stikubank.
![[img]](http://eprints.unisbank.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF
Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Kanker payudara adalah jenis kanker yang ganas dan berbahaya, serta memiliki jumlah penderita yang tinggi, sehingga menempatkan urutan kedua dengan penderita terbanyak di Indonesia. Pendataan pada kanker dilakukan sebagai langkah antisipasi dan digunakan untuk menganalisa penderita sejak awal guna langkah pencegahan. Pendataan juga dilakukan untuk memperoleh data yang valid dan sudah diuji secara klinis. Data akan susah dibaca manual jika data tersebut memiliki banyak record, karena data yang jumlahnya besar tersebut berpotensi menjadi data sampah dan dengan data mining data sampah tersebut bisa menjadi sebuah informasi melalui proses tertentu. Salah satu fungsi data mining adalah klasifikasi, yaitu menjadikan data yang sudah dikumpulkan sebelumnya menjadi sebuah informasi baru. Naive bayes merupakan algoritma yang digunakan untuk menyelesaikan masalah klasifikasi berdasarkan metode probabilitas. Algoritma naive bayes memperoleh hasil klasifikasi dengan menghitung nilai probabilitas atribut-atribut secara independensi dengan menganggap semua atribut memiliki peran yang sama pentingnya dan tidak bergantung pada atribut lainnya. Hal ini justru mengganggu kinerja dari algoritma naive bayes. Untuk itu diusulkan penambahan metode dengan menerapkan chi-square pada algoritma naive bayes. Chi-square adalah metode data testing secara statistik yaitu melalui evaluasi korelasi antar atribut, serta menentukan atribut-atribut tersebut memiliki korelasi atau tidak. Subjek yang digunakan sebagai chi-square data testing adalah atribut- atribut yang telah diklasifikasikan sebelumnya dengan algoritma naive bayes, sehingga dapat diketahui keterkaitan dari masing-masing atribut. Dengan adanya keterkaitan antar atribut diharapkan mampu meningkatkan nilai akurasi dari algoritma naive bayes.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | SKR.I.05.01.1734 NIM: 16.01.63.0037 |
| Uncontrolled Keywords: | naive bayes, chi-square, kanker payudara, klasifikasi |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Faculty / Institution: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | R Ria |
| Date Deposited: | 13 Nov 2019 02:34 |
| Last Modified: | 13 Nov 2019 02:34 |
| URI: | https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/5556 |
Actions (login required)
 |
View Item |
