WINARSA, SUSAYA RAKA (2019) ANALISIS UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT HEPATITIS DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR. Undergraduate thesis, Universitas Stikubank.
![[img]](http://eprints.unisbank.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF
Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Berdasarkan hasil Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas), diperkirakan 28 juta penduduk Indonesia yang terinfeksi penyakit Hepatitis, dimana 14 juta diantaranya berpotensi menjadi kronis, dan menderita kanker hati. Meskipun penyakit ini tidak menular tetapi penderita yang tidak ditangani dengan tepat akan meninggal dunia. Upaya yang dapat dilakukan untuk mengantisipasi korban meninggal dunia yang semakin banyak, dapat dilakukan sebuah prediksi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Penerapan algoritma tersebut diharapkan dapat mengetahui akurasi pada penderita penyakit Hepatitis yang masih hidup atau meninggal dunia. Pada penelitian ini digunakan algoritma K- Nearest Neighbor dengan K = 11 pada 155 data penderita Hepatitis. Penelitian menggunakan tiga percobaan dalam perhitungan dengan tiga perbandingan data berbeda. Hasil penelitian diperoleh nilai akurasi tertinggi sebesar 0,93 atau 0,93% serta area dibawah kurva (AUC) didapatkan hasil 0,83. Hasil dari akurasi termasuk dalam klasifikasi baik, sehingga algoritma dapat digunakan dan diterapkan untuk meendeteksi penyakit Hepatitis.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | SKR.I.05.02.1809 NIM : 15.01.55.0028 |
| Uncontrolled Keywords: | Hepatitis, K-Nearest Neighbor, Algoritma, Akurasi. |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Faculty / Institution: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi |
| Depositing User: | Yuliana Eliza |
| Date Deposited: | 13 Nov 2019 03:49 |
| Last Modified: | 13 Nov 2019 03:49 |
| URI: | https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/5569 |
Actions (login required)
 |
View Item |
