DENTIFIKASI BENTUK POLA SIDIK JARI MENGGUNAKAN DETEKSI TEPI DENGAN METODE ROBIN SON DAN ALGORITMA GREY LEVEL CO - OCCURRENCE MATRIX ( GLCM )

TRIONO, ANDI DIAN (2019) DENTIFIKASI BENTUK POLA SIDIK JARI MENGGUNAKAN DETEKSI TEPI DENGAN METODE ROBIN SON DAN ALGORITMA GREY LEVEL CO - OCCURRENCE MATRIX ( GLCM ). Undergraduate thesis, Universitas Stikubank.

PDF Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Perkembangan teknologi adalah kebutuhan terhadap sistem pengenalan diri yang terus menin gkat mulai dari dengan sistem keamanan. Sistem pengenalan diri bertuj uan untuk mengenali identitas manusia. Diantara seluruh indikator biometrik, sidik jari yang dapat digunakan untuk pengenalan diri. Sidik jari merupakan struktur genetika dalam bentuk kerangka yang sangat detail dan tanda yang melekat pada diri manusia ya ng tidak dapat dihapus atau diubah. Sidik jari ibarat kode dari seseorang yang menandakan tidak ada pribadi yang sama. Pada penelitian ini dilakukan pengolahan deteksi tepi citra sidik jari sehingga didapatkan pola tepi - tepi pada sidik jari yang nantinya d apat digunakan sebagai identifikasi seseorang. Penelitian yang dilakukan menggunakan metode Robinson dan algoritma Grey Level Co - occurrence Matrix untuk mengidentifikasikan citra sidik jari dengan berbagai tahapan. Hasil yang didapatkan adalah bahwa citra sidik jari dapat dikenali garis - garis tepinya dan setiap citra sidik jari menghasilkan pola yang berbeda sehingga dapat digunakan sebagai alat identifikasi.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	SKR.I.05.01.1776 NIM:15.01.53.0030
Uncontrolled Keywords:	Metode Robinson, algoritma Grey Level Co - occurrence Matrix, Sidik Jari
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Faculty / Institution:	Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Ani Mariawati
Date Deposited:	20 Nov 2019 04:03
Last Modified:	20 Nov 2019 04:03
URI:	https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/5939

Actions (login required)

View Item