Implementasi Assosiation Rule Mining Untuk Menentukan Pola Kombinasi Bahan .Pada Resep Makanan Khas Jawa Tengah dengan Algoritma Aprior

GUNINGSIH, GUNINGSIH (2019) Implementasi Assosiation Rule Mining Untuk Menentukan Pola Kombinasi Bahan .Pada Resep Makanan Khas Jawa Tengah dengan Algoritma Aprior. Undergraduate thesis, Universitas Stikubank.

PDF Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Setiap daerah di Indonesia memiliki ciri khas masakan daerah masing - masing dengan kombinasi bahan/bumbu yang berbeda - beda. Pengetahuan mengenai kombasi bahan/bumbu ini dapat ditanyakan pada penduduk daerah atau ahli masak dalam daerah tersebut. Namun, hal tersebut dinilai kurang efektif untuk daerah yang berlokasi jauh karena har us datang langsung ke daerah tersebut untuk menemukan ahli masak daerah tersebut. Padahal resep berbagai masakan khas baik daerah Indonesia maupun di dunia banyak tersedia di internet. Website cookpad.com merupakan tempat sharing resep masakan oleh penggun a internet yang dapat dimanfaatkan untuk menemukan kombinasi bahan dalam suatu resep makanan. Kombinasi bahan tersebut dapat diperoleh dengan tehnik data mining asosiasi. Pada umumnya, teknik asosiasi diterapkan untuk menganalisa transaksi penjualan untuk melihat pola hubungan antar barang yang dibeli secara bersamaan. Tehnik asosiasi ini juga dapat diterapkan untuk dataset jenis lain. Pada suatu resep makanan terdapat beberapa bahan seperti tempe, garam, gula, kunyit, dst. Pada penelitian ini melakukan pen gambilan data dari resep masakan khas Jawa Tengah. Nilai minimum support =0,2 dan minimum confidence =0,7 . Aturan yang dihasilkan ada 285 buah dengan kombinasi yang berbeda

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	SKR.I.05.01.1783 NIM:15.01.53.0111
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Asosiasi, Market Basket Analysis, Algoritma Apriori
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Faculty / Institution:	Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Ani Mariawati
Date Deposited:	21 Nov 2019 04:08
Last Modified:	21 Nov 2019 04:08
URI:	https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/5982

Actions (login required)

View Item