YULIYANA, DINA (2019) KLASIFIKASI SMS SPAM MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER. Undergraduate thesis, Universitas Stikubank.
![[img]](http://eprints.unisbank.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF
Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Short message service (SMS) merupakan salah satu fitur komunikasi pada telepon seluler . Spam merupakan pesan yang tidak diinginkan dengan berbagai tujuan tertentu seperti iklan produk atau jasa, penipuan dan lain sebagainya . Spam untuk beberapa kasus dapat merugikan pengguna. Penumpukan spam dapat menyebabkan pesan penting tidak terbaca atau pesan penting sulit dicari. Kebiasaan ini dapat menyebabkan peril aku acuh pengguna terhadap pesan SMS. Selain itu penumpukan spam juga memenuhi memori penyimpanan pada telepon seluler Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi yang dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi SMS menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier, apakah SMS termasuk dalam klasifikasi SMS spam atau tidak SMS spam dengan d ata SMS yang digunakan sebanyak 205 SMS dan dibagi menjadi 2 yaitu data latih sebanyak 175 data SMS dan data uji sebanyak 30 data SMS yang disimpan dalam format xlsx men ggunakan bahasa R dan tools RStudi o. Metode Naive Bayes Classifier dalam melakukan klasifikasi SMS spam atau tidak SMS spam dengan 175 data latih dan 30 data uji mendapat hasil akurasi sebesar 83% . Dengan hasil akurasi yang cukup tinggi yaitu 83% maka meto de Naive Bayes Classifier dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi SMS spam atau tidak SMS spam secara otomatis
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | SKR.I.05.01.1785 NIM:15.01.53.0157 |
| Uncontrolled Keywords: | Naive Bayes Classifier , Klasifikasi, SMS Spam , Bahasa R |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Faculty / Institution: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ani Mariawati |
| Date Deposited: | 21 Nov 2019 04:57 |
| Last Modified: | 21 Nov 2019 04:57 |
| URI: | https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/5984 |
Actions (login required)
 |
View Item |
