Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang Repository

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KECERDASAN MAJEMUK UNTUK PENENTUAN KARIR DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

PUTRI, LISTYANI PRAPTINING (2019) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KECERDASAN MAJEMUK UNTUK PENENTUAN KARIR DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING. Undergraduate thesis, Universitas Stikubank.

[img] PDF
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Ketidaktahuan dalam mengenali potensi kecerdasan dalam diri menjadi salah satu faktor penghambat karir, pentingnya mengetahui potensi kecerdasan diri sedini mungkin dapat berpengaruh dengan penentuan pendidikan yang ditempuh, dan karir kedepannya. Ada berbagai cara untuk mengetahui potensi kecerdasan dalam diri, salah satunya dengan melakukan Tes Kecerdasan Majemuk yang Penggolongann meliputi Kecerdasan Linguistik, Kecerdasan Musikal, Kecerdasan Logika Matematika, Kecerdasan Spasial, Kecerdasan Kinestetik, Kecerdasan Intrapersonal, Kecerdasan Interpersonal, Kecerdasan Naturalis. Tes kecerdasan majemuk seringkali diberikan oleh para psikologi tentunya dengan mengisi angket yang diberikan dalam bentuk print out dengan jumlah angket yang tidak sedikit, banyaknya angket yang diberikan seringkali membuat bosan dan tidak fokus pada saat pengisian angket dimungkinkan berdampak pada kesimpulan yang dihasilkan. Dengan adanya aplikasi berbasis web, diharapkan dapat mempermudah dalam melakukan tes kecerdasan majemuk, untuk mengetahui potensi kecerdasan yang ada dalam diri untuk dapat mengembangkan diri sesuai dengan potensi kecerdasan yang dimiliki, yang dapat dilakukan sendiri, dengan tingkat keakuratan yang sama. Dari penelitian yang dilakukan diharapkan dapat menghasilkan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Kecerdasan Majemuk untuk Penentuan Karir dengan Metode Simple Additive Weighting”.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: SKR.I.05.01.1790 NIM:15.01.53.0013
Uncontrolled Keywords: Simple Additive Weighting, Kecerdasan Majemuk, SPK
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Faculty / Institution: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Ani Mariawati
Date Deposited: 23 Nov 2019 03:21
Last Modified: 23 Nov 2019 03:21
URI: https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/6057

Actions (login required)

View Item View Item