OKTAVIA, HENI (2019) KLASIFIKASI PUTUSAN MAHKAMAH AGUNG TENTANG MEREK MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. Undergraduate thesis, Universitas Stikubank.
![[img]](http://eprints.unisbank.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF
Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Klasifikasi adalah proses pencarian sekumpulan model atau fungsi yang menggambarkan dan membedakan kelas data. Tujuan dari klasifikasi adalah untuk memprediksi kelas dari suatu obyek yang belum diketahui kelasnya. Klasifikasi memiliki dua proses yaitu membangun model klasifikasi dari sekumpulan kelas data yang sudah didefinisikan sebelumnya (training data set) dan menggunakan model tersebut untuk klasifikasi tes data serta mengukur akurasi dari model. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi data putusan Mahkamah Agung menjadi 2 gugatan yaitu terima dan tolak. Data yang digunakan berjumlah 50 data putusan yang didibagi menjadi 2 yaitu untuk data latih sebanyak 40 data dan 10 data untuk data uji. Pengklasifikasian data putusan menggunakan text mining dengan Naïve Bayes Classifier. Sebelum klasifikasi, dilakukan beberapa tahap pemrosesan teks seperti case folding, normalisasi, tokenisasi dan stopwords removal. Hasil dari 10 data uji yang klasifikasi menghasilkan 5 data terima dan sebanyak 5 data yang termasuk dalam kelas tolak. Dapat diartikan bahwa 10 data uji yang diklasifikasi masuk dalam kategori gugatan terima dikarenakan data terima dan data tolak seimbang. Adapun nilai akurasi algoritma Naïve Bayes Classifier memberikan nilai akurasi sebesar 90%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | SKR.I.05.01.1802 NIM:15.01.53.0051 |
| Uncontrolled Keywords: | Naïve Bayes Classifier, klasifikasi, Mahkamah Agung, putusan. |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Faculty / Institution: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ani Mariawati |
| Date Deposited: | 23 Nov 2019 08:03 |
| Last Modified: | 23 Nov 2019 08:03 |
| URI: | https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/6096 |
Actions (login required)
 |
View Item |
