Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang Repository

IMPLEMENTASI ALGORITMA SIMILARITAS WEIGHTED NEI&LI DENGAN METODE CASE BASED REASONING UNTUK SISTEM PAKAR PENENTUAN MASAKAN BUBUR KHAS SUNDA

HARDIYANTI, SUSI SRI (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA SIMILARITAS WEIGHTED NEI&LI DENGAN METODE CASE BASED REASONING UNTUK SISTEM PAKAR PENENTUAN MASAKAN BUBUR KHAS SUNDA. Undergraduate thesis, Universitas Stikubank.

[img] PDF
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Dengan membuat sistem pakar resep bubur khas Sunda, masyarakat dapat dengan mudah mendapatkan referensi resep bubur hanya dengan memilih bahan yang dimiliki. Sistem pakar resep bubur khas Sunda akan menghasilkan referensi resep bubur yang sesuai dengan bahan yang dimiliki dengan metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut yaitu metode CBR (Case Based Reasoning) menggunakan perhitungan algoritma similaritas Nei&Li, metode ini merupakan sistem penalaran komputer yang menggunakan pengetahuan lama untuk mengatasi masalah baru, memberikan solusi terhadap kasus baru dengan melihat kasus lama yang paling mendekati kasus baru. Data bahan bubur yang tersimpan pada database terbagi dalam 3 (tiga) kategori untuk menentukan bobot. Kategori bahan bubur yaitu bahan utama dengan nilai bobot 5 (lima), bumbu umum dengan nilai bobot 3 (tiga), sedangkan yang terakhir yaitu bumbu pendukung dengan nilai 1 (satu). Karena setiap nilai bobot mempunyai peran yang berbeda-beda, supaya nilai yang dihasilkan lebih akurat dan setiap bahan mempunyai nilai bobot masing-masing. Sistem akan menampillkan 3 (tiga) alternatif resep masakan berdasarkan hasil perhitungan similaritas Weighted Nei&Li untuk memberikan keleluasaan pilihan kepada pengguna. Proses revise akan muncul dengan nilai similaritas 0,4 (nol koma empat) karena dianggap tidak mirip dengan proses pembuatan resep makanan, maka data akan ditinjau kembali dan dicari solusinya oleh pakar.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: SKR.I.05.01.1805 NIM:15.01.53.0043
Uncontrolled Keywords: Sistem pakar, CBR, algoritma similaritas weighted, Nei&Li, Bubur Khas Sunda
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Faculty / Institution: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Ani Mariawati
Date Deposited: 25 Nov 2019 11:40
Last Modified: 25 Nov 2019 11:40
URI: http://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/6118

Actions (login required)

View Item View Item