Faiz Izzulhaq, Alfian (2020) Klasifikasi Penjualan Aplikasi Android Menggunakan Algoritma C4.5. Undergraduate thesis, Universitas Stikubank.
![[img]](http://eprints.unisbank.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF (HLM JUDUL)
Download (1MB) |
|
PDF (ABSTRAK)
Download (30kB) |
|
PDF (BAB I)
Download (389kB) |
|
PDF (BAB II)
Restricted to Repository staff only Download (648kB) |
|
PDF (BAB III)
Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
PDF (BAB IV)
Restricted to Repository staff only Download (901kB) |
|
PDF (BAB V)
Restricted to Repository staff only Download (184kB) |
|
PDF (DAFTAR PUSTAKA)
Download (181kB) |
|
PDF (LAMPIRAN)
Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Hadirnya smartphone memberi dampak sangat besar pada semua orang. Pada zaman sekarang ini smartphone bisa digunakan untuk mengerjakan tugas seperti surfing di internet, mengerjakan dokumen, mengedit, sesuatu dan sebagainya dengan berbagai aplikasi yang banyak tersedia di internet. Salah satu website penyedia aplikasi adalah http://codecanyon.net. Dalam website tersebut tersedia aplikasi android yang sangat bervariasi dan pengguna harus mengetahui aplikasi yang termasuk laris dan tidak laris dari berbagai sudut pandang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan proses klasifikasi aplikasi android yang termasuk dalam kategori laris dan tidak laris. Data yang digunakan berjumlah 300 aplikasi android secara acak. Pada penelitian ini menggunakan metode decision tree algoritma C4.5. Dari tiga kali percobaan klasifikasi menghasilkan nilai akurasi yang berbeda-beda. Nilai akurasi tertinggi didapatkan dari percobaan dengan data training sebanyak 210 dan data testing sebanyak 90 yaitu menunjukkan tingkat akurasi sebesar 73,3%. Rating merupakan atribut yang paling mempengaruhi aplikasi yang termasuk laris atau tidak laris. ABSTRAC The presence of a smartphone gives a very big impact for everyone. In this day and age smartphone can be used to do tasks such as surfing the internet, working on documents, editing, something and so on with various applications that are widely available on the internet. One application provider website is http://codecanyon.net. In the website available android applications that are very varied and users must know the applications that are in demand and not in demand from various points of view. The purpose of this research is to carry out the classification process of android applications which are in the best-selling and non-selling categories. The data used amounted to 300 android applications randomly. In this study using the decision tree method C4.5 algorithm. Three times the classification experiments produce different accuracy values. The highest accuracy value is obtained from experiments with training data of 210 and testing data of 90 which shows an accuracy rate of 73.3%. Rating is the attribute that most influences applications that are in demand .
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | NIM : 16.01.53.0082 SKR.I.05.01.1858 |
| Uncontrolled Keywords: | Android Application, Data Mining Analysis, Classification, C4.5 Algorithm. |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Faculty / Institution: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ani Mariawati |
| Date Deposited: | 11 May 2020 04:02 |
| Last Modified: | 11 May 2020 04:02 |
| URI: | https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/6739 |
Actions (login required)
 |
View Item |
