KHAMBALI, IMAM (2020) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN BAWANG MERAH DENGAN METODE CASE BASED REASONING MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMILARITAS BRAY & CURTIS. Undergraduate thesis, Universitas Stikubank.
![[img]](http://eprints.unisbank.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF (HLM JUDUL)
Download (793kB) |
|
PDF (ABSTRAK)
Download (35kB) |
|
PDF (BAB I)
Download (156kB) |
|
PDF (BAB II)
Restricted to Repository staff only Download (474kB) |
|
PDF (BAB III)
Restricted to Repository staff only Download (244kB) |
|
PDF (BAB IV)
Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
PDF (BAB V)
Restricted to Repository staff only Download (614kB) |
|
PDF (BAB VI)
Restricted to Repository staff only Download (9kB) |
|
PDF (DAFTAR PUSTAKA)
Download (10kB) |
|
PDF (LAMPIRAN)
Restricted to Repository staff only Download (359kB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pakar diagnose penyakit tanaman bawang merah menggunakan metode Case-Based Reasoning dengan pendekatan Bray & Curtis yang mampu memberikan solusi dari penyakit tanaman bawang merah. Sistem pakar diagnosa penyakit tanaman bawang merah dengan metode Case Based Reasoning menggunakan algoritma similaritas Bray & Curtis dapat digunakan untuk melakukan konultasi penyakit tanaman bawang merah yang menghasilkan nilai akhir similaritas antara 0 (nol) sampai dengan 1 (satu) dan menyarankan penyakit dengan similaritas terbesar dan penyakit lain yang ditemukan akan dimasukkan ke dalam tabel revise untuk dicarikan solusi. Untuk kedepannya dapat ditambahkan parameter pembobotan dari gejala-gejala penyakit tanaman bawang merah dan dikembangkan dengan memperbanyak gejala-gejala penyakit tanaman bawang merah, karena semakin banyak data akan memungkinkan kemiripan penyakit tanaman bawang merah yang tinggi pula. Abstract Expert system for diagnosing shallot plant diseases with the Case Based Reasoning method using the Bray & Curtis similarity algorithm can be used to carry out consultations of shallot plant diseases that produce a final value of similarity between 0 (zero) to 1 (one) and suggest diseases with the greatest similarity and Other diseases found will be included in the revise table to find a solution. In the future, weighting parameters of the symptoms of the onion plant disease can be added and developed by increasing the symptoms of the onion plant disease, because more data will enable the similarity of the onion plant disease to be high too.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | NIM : 15.01.53.0024 SKR.I.05.01.1859 |
| Uncontrolled Keywords: | Bawang Merah, Sistem Pakar, Similaritas, Bray & Curtis |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Faculty / Institution: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ani Mariawati |
| Date Deposited: | 11 May 2020 04:18 |
| Last Modified: | 11 May 2020 04:18 |
| URI: | https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/6743 |
Actions (login required)
 |
View Item |
