DETEKSI OBYEK MANUSIA UNTUK SISTEM KEAMANAN TAMU YANG DATANG DI UNISBANK MENGGUNAKAN METODE YOLO

Baharuddin, La Ode Muhammad (2021) DETEKSI OBYEK MANUSIA UNTUK SISTEM KEAMANAN TAMU YANG DATANG DI UNISBANK MENGGUNAKAN METODE YOLO. Undergraduate thesis, Universitas Stikubank.

	PDF (HLM JUDUL) Download (4MB)
	PDF (ABSTRAK) Download (158kB)
	PDF (BAB I) Download (137kB)
	PDF (BAB II) Restricted to Repository staff only Download (110kB)
	PDF (BAB III) Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	PDF (BAB IV) Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	PDF (BAB V) Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (DAFTAR PUSTAKA) Download (89kB)
	PDF (LAMPIRAN) Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Pemantauan atau bisa disebut juga monitoring adalah salah satu kegiatan untuk mengawasi suatu ruangan dan merekam suatu kejadian yang tertangkap oleh kamera pengawas atau CCTV. Fungsi pemantauan yaitu sebagai pengumpulan data, menganalisis, mengamati pergerakan yang terekam. Pemantauan juga memiliki artian lain yaitu, melakukan pengamatan pada situasi sekitarnya. Tujuan penelitian ini, membuat sistem keamanan tamu dengan menggunakan metode YOLOv3 (You Only Look Once v3) dengan algoritma CNN (Convolutional Neural Network) dan sebuah perangkat yaitu kamera atau webcam. “obyek yang akan di deteksi merupakan obyek manusia, yang nantinya ketika obyek tertangkap kamera atau webcam sistem akan menandai obyek tersebut dan mengidentifikasi nya sebagai obyek manusia atau person. Penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman Python dan device yang digunakan menggunakan laptop dan webcam untuk menjalankan sistem. Sebelum menjalankan sistem python membutuhkan library yaitu Tensorflow dan Keras. Agar sistem dapat mengenali obyek manusia hal pertama yang harus dilakukan yaitu membuat dataset, dataset yang dikumpulkan berjumlah 600 citra dengan kelas obyek person, dataset tersebut digunakan untuk melatih obyek deteksi. Setelah sistem berhasil dibuat dilakukan pengujian sistem, pengujian ini dilakukan dengan cara langsung mengambil gambar atau merekam aktivitas obyek manusia. Pengujian juga dilakukan pada tempat ruangan dan latar cahaya yang berbeda-beda seperti tempat yang terang, tidak terang dan gelap. Setelah pengujian dilakukan, sistem dapat mengenali dan mendeteksi obyek dengan latar cahaya terang sampai gelap. Akan tetapi rata-rata skor tertinggi dimiliki oleh latar dengan pencahayaan terang dengan nilai skor prediksi rata-rata 0.65, tidak terang 0.51 dan gelap 0.51.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	NIM:16.01.53.0070 SKR.I.05.01.1968
Uncontrolled Keywords:	You Only Look Once, Python, Convolutional Neural Network, Deteksi Manusia, Pemantauan ruanga
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Faculty / Institution:	Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Ani Mariawati
Date Deposited:	04 Jun 2021 05:56
Last Modified:	04 Jun 2021 05:56
URI:	https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/7785

Actions (login required)

View Item