Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang Repository

SISTEM PRESENSI MENJELANG NEW NORMAL BERBASIS ARDUINO-RFID

Ofitasari, Dea (2021) SISTEM PRESENSI MENJELANG NEW NORMAL BERBASIS ARDUINO-RFID. Undergraduate thesis, Universitas Stikubank.

[thumbnail of HLM JUDUL] PDF (HLM JUDUL)
Download (1MB)
[thumbnail of ABSTRAK] PDF (ABSTRAK)
Download (360kB)
[thumbnail of BAB I] PDF (BAB I)
Download (195kB)
[thumbnail of BAB II] PDF (BAB II)
Restricted to Repository staff only

Download (321kB)
[thumbnail of BAB III] PDF (BAB III)
Restricted to Repository staff only

Download (358kB)
[thumbnail of BAB IV] PDF (BAB IV)
Restricted to Repository staff only

Download (942kB)
[thumbnail of BAB V] PDF (BAB V)
Restricted to Repository staff only

Download (288kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA] PDF (DAFTAR PUSTAKA)
Download (192kB)
[thumbnail of LAMPIRAN] PDF (LAMPIRAN)
Restricted to Repository staff only

Download (955kB)

Abstract

Tahun 2020 umat manusia diseluruh dunia digemparkan dengan adanya pandemi Virus Corona (Covid-19) yang sangat mempengaruhi kehidupan masyarakat dan menimbulkan banyak kepanikan. Tempat umum yang menjadi pusat keramaian masa seperti perkuliahan diperlukan sebuah sistem yang dapat membatu peran manusia dalam protokol kesehatan. New normal merupakan sebuah tatanan baru untuk beradaptasi dengan Covid-19. Penerapan protokol new normal tidak lepas dari peran teknologi. Perkembangan teknologi yang semakin pesat dari sistem analog menjadi sistem digital. Penulis bermaksud untuk membuat rancang bangun sistem presensi dengan menggunakan RFID dan sensor suhu. Alat ini dirancang dengan menggunakan perangkat keras seperti Arduino Uno R3, RFID MFRC522 HF, Mikro Servo SG90, Sensor Suhu GY-906 MLX90614, LCD I2C 16X2, Buzzer serta menggunakan Sensor Jarak HY-SRF05 sebagai pengatur jarak untuk mendeteksi suhu. RFID MFRC522 HF sebagai alat untuk mendeteksi kartu identitas mahasiswa dan sensor suhu GY-906 MLX90614 digunakan untuk mendeteksi suhu mahasiswa tersebut melalui perantara sensor jarak HY– SRF05 dengan jarak maksimal 5 cm agar dapat terdeteksi. Suhu tubuh kurang dari 37°C dan kartu identitas mahasiswa dapat terdeteksi oleh RFID MFRC522 HF maka Mikro Servo SG90 akan menggerakan pengunci agar pintu bisa terbuka, dan Buzzer akan berbunyi satu kali nama mahasiswa berserta suhu akan ditampilkan melui LCD I2C 16X2 selanjutnya data presensi dan suhu mahasiswa akan direkam pada PLX-DAQ Microsoft Excel berupa Tanggal, Nama, Identitas, Suhu, Waktu Masuk. Jika sensor suhu GY-906 MLX90614 mendeteksi suhu lebih atau sama dengan 37℃ dan dan kartu identitas mahasiswa dapat terdeteksi oleh RFID MFRC522 HF maka, Buzzer akan berbunyi satu kali kemudian nama mahasiswa berserta suhu akan ditampilkan melalui LCD I2C 16X2, selanjutnya data presensi dan suhu mahasiswa akan direkam pada PLX-DAQ Microsoft Excel berupa Tanggal, Nama, Identitas, Suhu, Waktu Masuk. Jika aksi tidak dilakukan secara bersamaan maka Buzzer akan berbunyi dua kali kemudian pada layar LCD I2C 16X2 akan ditampilkan peringatan aksi ditolak dan dilarang untuk masuk. Sistem akan terus berulang bilamana data suhu dan kartu identitas mahasiswa sebelumnya belum terdata.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: NIM: 17.01.53.0105 SKR.I.05.01.1972
Uncontrolled Keywords: Presensi, Covid-19, RFID, Sensor Suhu GY-906 MLX90614, Mikro Servo SG90.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Faculty / Institution: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Ani Mariawati
Date Deposited: 07 Jun 2021 04:34
Last Modified: 07 Jun 2021 04:34
URI: https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/7820

Actions (login required)

View Item View Item