Aprianto, Fani Rizki Kurnia (2021) ANALISIS PERSEDIAAN STOK BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS: CV SUPLIERROTAN). Undergraduate thesis, Universitas Stikubank.
![[thumbnail of HLM JUDUL]](/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF (HLM JUDUL)
Download (386kB) |
|
PDF (ABSTRAK)
Download (40kB) |
|
PDF (BAB I)
Download (39kB) |
|
PDF (BAB II)
Restricted to Repository staff only Download (209kB) |
|
PDF (BAB III)
Restricted to Repository staff only Download (347kB) |
|
PDF (BAB IV)
Restricted to Repository staff only Download (303kB) |
|
PDF (BAB V)
Restricted to Repository staff only Download (32kB) |
|
PDF (DAFTAR PUSTAKA)
Download (89kB) |
|
PDF (LAMPIRAN)
Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Perkembangan teknologi dari waktu ke waktu yang sangat pesat membuat pekerjaan manusia bisa terselesaikan dengan cepat. Setiap perusahaan membutuhkan teknologi untuk pengolahan data dan informasi dengan cepat dan efisien guna meningkatkan produktifitas pekerjaan. Sistem analisis persediaan stok barang dapat digunakan sebagai alat bantu guna memperhitungkan ketersediaan barang apa saja yang harus diperbanyak sehingga tidak terjadi kelebihan atau kekurangan stok. Algoritma C4.5 digunakan untuk menghitung nilai entropy pada masing-masing nilai atribut dan gain pada setiap atribut untuk dapat menghasilkan pohon keputusan. Sistem analisis persediaan stok barang pada penelitian ini secara detail menghasilkan perhitungan entropy pada setiap barang, gain pada setiap atribut dan pohon keputusan sebagai akhir dari proses perhitungan. Penelitian ini menghasilkan software dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Sistem analisis persediaan stok barang pada penelitian ini menghasilkan perhitungan pada node satu yaitu nama barang dengan gain tertinggi 0,577. Sehingga nama barang menjadi node akar. Sedangkan node cabang yaitu kotak tutup, tudung saji, tas aurora, oval anting, dan koper. The development of technology from time to time is very rapid, so that human work can be completed quickly. Every company need technology for processing data and information quickly and efficiently in order to increase work productivity. The stock inventory analysis system can be used as a tool to calculate the availability of any items that must be reproduced so that there is no excess or shortage of stock. The C4.5 algorithm is used to calculate the entropy value for each attribute value and the gain on each attribute to produce a decision tree. The inventory analysis system in this study produces a detailed calculation of entropy for each item, gain on each attribute and a decision tree as the end of the calculation process. This research produces software with PHP programming language and MySQL database. The inventory analysis system in this study resulted in a calculation on node one, namely the name of the item with the highest gain of 0.577. So the item name becomes the root node. While the branch nodes are lid boxes, serving hoods, aurora bags, oval earrings, and suitcases.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | SKR.I.05.01.2023 NIM 17.01.53.0180 |
| Uncontrolled Keywords: | sistem analisis, C4.5, stok barang, pohon keputusan, entropy analysis system, C4.5, stock of goods, decision tree, entropy |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Faculty / Institution: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Teteh Hayati |
| Date Deposited: | 10 Nov 2021 02:11 |
| Last Modified: | 10 Nov 2021 02:11 |
| URI: | https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/8021 |
Actions (login required)
 |
View Item |
