ANALISA PERBANDINGAN METODE LEAST SQUARE DAN SINGLE MOVING AVERAGE UNTUK MENGHITUNG PERAMALAN PERMINTAAN PAKET DATA PADA KONTER NJ CELLULER

Vitasari, Rini Nur (2021) ANALISA PERBANDINGAN METODE LEAST SQUARE DAN SINGLE MOVING AVERAGE UNTUK MENGHITUNG PERAMALAN PERMINTAAN PAKET DATA PADA KONTER NJ CELLULER. Undergraduate thesis, Universitas Stikubank.

	PDF (HALAMAN JUDUL) Download (4MB)
	PDF (ABSTRAK) Download (4MB)
	PDF (BAB I) Download (4MB)
	PDF (BAB II) Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	PDF (BAB III) Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	PDF (BAB IV) Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	PDF (BAB V) Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	PDF (BAB VI) Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	PDF (DAFTAR PUSTAKA) Download (5MB)
	PDF (LAMPIRAN) Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

NJ CELLULER adalah kios pulsa dan paket data yang berada di Kedayon Wates Kecamatan Getasan Kabupaten Semarang. Kios ini adalah salah satu dari puluhan kios pulsa dan paket data yang ada di Kecamatan Getasan. Dalam menghadapi persaingan yang semakin ketat permasalahan yang dihadapi oleh NJ CELLULER adalah alokasi stok barang yang dijual masih dihitung secara manual dan hanya berdasarkan perkiraan pemiliknya saja. Sehingga membuat pembagian dana alokasi kurang tepat. Tidak jarang terjadi kelebihan stok disatu produk, namun pada produk lain mengalami kekurangan. Ketidakpastian penjualan tersebut membuat pemilik terkadang ragu dalam menentukan jumlah stok dari masing-masing paket data mengingat juga setiap paket data memiliki masa aktif. Penelitian ini bertujuan untuk Membantu NJ CELLULER dalam menentukan strategi persaingan yang tepat. Dengan cara menghitung peramalan permintaan paket data untuk bulan selanjutnya, agar lebih tepat dalam menentukan stok barang. Penelitian ini membandingkan dua metode peramalan yaitu metode Least Square dan metode Single Moving Average. Adapun dalam menentukan metode mana yang lebih akurat yaitu dengan berdasarkan perhitungan persentase error terkecil nilai MAPE semakin kecil persentasenya maka semakin akurat metode peramalan tersebut. Adapun hasil pengolahan data yang didapat menunjukkan bahwa metode yang dikatakan paling akurat yang dipilih adalah metode Least Square yakni dengan MAPE 6,11% dibanding dengan metode Single Moving Average dengan nilai error MAPE sebesar 10,48% dimana selisih keduanya yaitu 4,37%.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	SKR.V.04.51.325 NIM.17.04.51.0001
Uncontrolled Keywords:	forecasting, Least Square, Single Moving Average, MAPE
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General)
Faculty / Institution:	Fakultas Teknik
Depositing User:	F Fahmi
Date Deposited:	06 Dec 2021 04:16
Last Modified:	06 Dec 2021 04:16
URI:	https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/8255

Actions (login required)

View Item