Oky, Abriyanto and Wiwien, Hadikurniawati FUZZY INFERENCE SYSTEM DIAGNOSA PENYAKIT PADA IBU HAMIL. Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS.
PDF
Download (2MB) |
Abstract
Di Indonesia kematian ibu umumnya disebabkan oleh obstetric langsung, diantanya 289 akibat perdarahan, 24 9o eclampsia dan sebanyak 11 akibat infeksi. Penyebab obstetric tidak langsung adalah trauma obstetric 3fo dan 11 fo lainnya . Dari penyebab kematian ibu tersebut menunjukan bahwa eklamsia menempati urutan kedua penyebab kematian ibu pada masa kehamilan. Minimnya informasi pada ibu hamil mengenai gejala-gejala penyakit yang muncul pada masfElhamilan dan bahaya dari kehamilan resiko tinggi menyebabkan angka kematian ibu ynag tinggi pula. Penelitian ini bertujuan membuat sistem pakar yang dapat digunakan untuk mendiagnosa status resiko penyakit ibu hamil dengan menggunakan Jfuzy inference system. Status resiko yag ditetapkan untuk ibu hamil yaitu preeklamsia ringan, hamil normal atau preeklamsia berat. Kriteria diagnosa menggunakan kriteria Tekanan Darah Sistolik (TDS), Tekanan Darah Diastolik (TDD), Kenaikan Berat Badan (KBB), Usia Ibu tUI). Mesin inferensi menghasilkan 81 aturan dan proses diagnosa pada ibu hamil menggunakan fuzzy dengan fungsi MIN. Kata kunci Fuzzy Inference System, Ibu Hamil, Penyakit
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | Q Science > Q Science (General) |
Faculty / Institution: | Fakultas Teknologi Informasi |
Depositing User: | Fakultas Ekonomi |
Date Deposited: | 11 Oct 2022 02:46 |
Last Modified: | 11 Oct 2022 02:46 |
URI: | https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/8857 |
Actions (login required)
View Item |