ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP PERPANJANGAN PPKM MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

Arief, Asro’i and Herny, Februariyanti ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP PERPANJANGAN PPKM MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR. Jurnal Khatulistiwa Informatika.

PDF Download (2MB)

Abstract

Banyaknya berita buruk yang beredar dalam sosial media mengenai kebijakan PPKM yang terus-meneurus diperpanjang menggugah rasa penasaran peneliti untuk memastikan apakah benar tanggapan masyarakat mengenai PPKM yang terus-menerus diperpanjang memanglah menuai kesan negatif. Dengan demikian, peneliti melakukan analisis sentimen pengguna twitter terhadap perpanjangan PPKM yang dapat digunakan sebagai bahan evaluasi dalam menentukan kebijakan. Twitter digunakan sebagai sumber data karena baru-baru ini twitter sedang naik daun setelah bertahun-tahun pasif karena kalah bersaing dengan sosial media lain. Dengan memanfaatkan teknologi machine learning kita dapat mengetahui sentimen seseorang berdasarkan ilmu statistik yang telah dikombinasikan dengan programming. Peneliti menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor untuk menentukan sentimen pengguna twitter dengan bantuan library Scikit-learn yang populer di kalangan Data Scientist. Algoritma tersebut diterapkan ke 6408 data tweet dengan kata kunci “PPKM” yang dikumpulkan pada 1 Juli 2021 – 31 Desember 2021. Hasil training model membuktikan bahwa skor akurasi 69,5%, recall 69,5% , dan presisi 68,7%.

Item Type:	Article
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Faculty / Institution:	Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Jati Sasongko Wibowo
Date Deposited:	09 Dec 2022 08:27
Last Modified:	09 Dec 2022 08:27
URI:	https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/8979

Actions (login required)

View Item