Perbandingan Clustering Algoritma K-Means Dan Hierarchical Pada Stok Barang PT Multi Lestari

Ella, Putro Priambodo and Arief, Jananto Perbandingan Clustering Algoritma K-Means Dan Hierarchical Pada Stok Barang PT Multi Lestari. Progresif: Jurnal IImiah Komputer.

PDF Download (2MB)

Abstract

Ketersediaan merupakan komponen yang sangat penting. Manajemen yang baik adalah yang dapat memproses dan mengatur ketersediaan stok barang. Persediaan barang dilakukan supaya pada saat dibutuhkan barang tersebut ada. Pada penelitan ini penulis melakukan uji klastering pengelompokan barang berdasarkan jumlah stok awal, barang masuk, barang keluar, stok akhir dan jenis barang.data uji berjumlah 659 record dengan klasifikasi barang tinggi, sedang, rendah dan kosong. Algoritma menggunakan metode pengelompokan dengan teknik clustering yang umum digunakan yaitu algoritma K-Means dan menggunakan algoritma AHC sebagai metode pembanding.

Item Type:	Article
Subjects:	Q Science > Q Science (General)
Faculty / Institution:	Fakultas Teknologi Informasi
Depositing User:	Fakultas Ekonomi
Date Deposited:	05 Jan 2023 07:21
Last Modified:	05 Jan 2023 07:21
URI:	https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/9057

Actions (login required)

View Item