Prototipe Model Generatif Dengan LSTM Untuk Penciptaan Lagu Campur Sari Didi Kempot

Raden, Soelistijadi and Eri, Zuliarso and Isworo, Nugroho Prototipe Model Generatif Dengan LSTM Untuk Penciptaan Lagu Campur Sari Didi Kempot. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi.

PDF Download (3MB)

Abstract

Penyanyi musik campursari Alm. Didi Kempot meninggalkan karya berupa 80 album berisi sekitar 700 lagu dimana 98% lagunya diciptakan sendiri. Oleh karenanya sepeninggal beliau dibutuhkan penciptaan lagu campursari baru agar eksistensi musik tersebut tetap terjaga. Berdasarkan latar belakang tersebut maka penelitian ini mencoba membangun model generatif untuk menghasilkan lagu baru yang memiliki lirik yang hampir sama dengan lagulagu sebelumnya. Tahap pertama diambil berbagai lirik lagu campursari sebanyak 56 lirik lagu sebagai data testing kemudian dilakukan cleansing data dan disimpan dalam format excell sebagai dataset-nya. Selanjutnya masuk ke platform Kaggle dan menggunakan library Pandas untuk membaca dataset tersebut dan melakukan clustering untuk melihat top of terms. Langkah berikutnya dengan menggunakan library Keras dibangun model sequential dengan arsitektur Neural Network pada LongShort-TermMemory (LSTM). Agar sistem dapat menghasilkan lirik lagu sesuai yang diinginkan maka di generate per baris lirik lagu dengan pemrosesan jumlah epochs sebanyak 100 kali. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu berupa prototype karena dalam tahap eksperimen hasil akhirnya bisa memiliki banyak varian lagu baru. Oleh karenanya ukuran kinerja yang digunakan yaitu tingkat keberhasilan dalam menghasilkan musik campursari baru yang berbeda lirik lagunya namun memiliki tema yang sama.

Item Type:	Article
Subjects:	Q Science > Q Science (General)
Faculty / Institution:	Fakultas Teknologi Informasi
Depositing User:	Fakultas Ekonomi
Date Deposited:	11 Jan 2023 03:53
Last Modified:	11 Jan 2023 03:53
URI:	https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/9085

Actions (login required)

View Item