PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN ID3 UNTUK PREDIKSI KETEPATAN WAKTU LULUS MAHASISWA

Titik, Faizah and Arief, Jananto PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN ID3 UNTUK PREDIKSI KETEPATAN WAKTU LULUS MAHASISWA. Publikasi Ilmiah.

PDF Download (2MB)

Abstract

Data kelulusan mahasiswa pada sebuah universitas khususnya sebuah program studi sangat berperan dalam mengevaluasi keberhasilan program pendidikan yang diberikan kepada mahasiswa, Program pendidikan dikatakan baik apabila ketepatan kelulusan mahasiswa juga baik. Sehubungan dengan upaya mengevaluasi program pendidikan pada sebuah program studi diperlukan studi untuk menggali informasi dari pola kelulusan mahasiswa dengan teknik data mining Knowledge Discovering Database (KDD) yang meliputi tahap seleksi data, preprocessing, transformasi data, proses mining, dan evaluasi. Proses mining menggunakan algoritma ID3 dan C45 yang digunakan untuk membangun model decission tree atau pohon keputusan. Berdasarkan hasil implementasi algoritma ID3 dan C45 terhadap data testing kelulusan mahasiswa menggunakan RStudio, nilai akurasi tertinggi diperoleh algoritma C45 yaitu sebesar 81,88% pada data testing 30%. Secara keseluruhan hasil implementasi terhadap komposisi data 90%, 80%, 70@J930%, 20%, dan 10% diperoleh informasi bahwa nilai akurasi yang dihasilkan menggunakan algoritma C4.5 rata-rata lebih tinggi dibandingkan dengan nilai akurasi algoritma ID3. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa algoritma terbaik untuk memprediksi ketepatan kelulusan mahasiswa adalah algoritma C45.

Item Type:	Article
Subjects:	Q Science > Q Science (General)
Faculty / Institution:	Fakultas Teknologi Informasi
Depositing User:	Fakultas Ekonomi
Date Deposited:	13 Feb 2023 01:56
Last Modified:	13 Feb 2023 01:56
URI:	https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/9120

Actions (login required)

View Item