PUTRIANI, APRILIA (2015) SEMANTIC SIMILARITY KATA BERDASARKAN UNDANG-UNDANG DENGAN KAMUS BESAR BAHASA INGGRIS MENGGUNAKAN ALGORITMA COSINE SIMILARITY. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS STIKUBANK (UNISBANK) SEMARANG.
![[img]](http://eprints.unisbank.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF
Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
undang-undang mempunyai kekuatan mengikat sejak diundangkannya didalam lembaran Negara. Ini berarti bahwa sejak dimuatnya dalam lembaran Negara setiap orang terikat untuk mengakui eksistensinya. Saat ini dokumen tersebut didokumentasikan dalam bahasa Indonesia dan bahasa Inggris. Terkadang masyarakat kurang bisa mengerti dan memehami kata didalam dokumen Udang-undang. Similarity kata ini bisa menghasilkan definisi yang berbeda dari hasil Similarity undang-undang dengan kamus bahas Inggris yang cocok untuk memberi pemahaman tentang peraturan pemerintah Negara Republik Indonesia khususnya bagi negara Asing yang ada di Indonesia. Penelitian ini akan membuat sistem Semantic similarity kata berdasarkan Undang-undang dengan kamus bahasa Inggris agar dapat digunakan untuk memberikan informasi tentang persamaan definisi kata antara Undang-undang dengan kamus bahas Inggris yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Similarity merupakan metode untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan pengguna dari dokumen yang relevan. Metode ini berguna untuk menghiting bobot kemiripan kata dan menghasilkan definisi baru sebagai keluaran (output). Data ini dapat langsung ditampilkan kepada pengguna. 10 Sistem ekstraksi informasi ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman Java. Sedangkan untuk database yang digunakan adalah Microsoft SQL Server 2008 R2. Penelitian ini menghasilkan definisi baru dari penghitungan bobot antara definisi kata yang ada pada Undang-undang dengan kumus bahasa Inggris sehingga dapat memberi informasi baru sesuai dengan kebutuhan pengguna Dari uji coba data yang dilakukan tingkat prosentase keberhasilan sistem adalah tujuh puluh persen.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | NIM : 11.01.55.0049 SKR.I.05.02.1573 |
| Uncontrolled Keywords: | XML, Java, Semantic Similarity, SQL Server, Undang-Undang. |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Faculty / Institution: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi |
| Depositing User: | Heri Iskandar |
| Date Deposited: | 01 Feb 2016 03:37 |
| Last Modified: | 01 Feb 2016 03:37 |
| URI: | http://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/3095 |
Actions (login required)
 |
View Item |
