Huda, Alfian Fatkhul (2018) IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA ECLAT ( STUDI KASUS TOKO KITA PEMALANG ). Undergraduate thesis, UNIVERSITAS STIKUBANK SEMARANG.
PDF
Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Abstract - Saat ini kemajuan teknologi semakin memudahkan supermarket yang menggunakan teknologi informasi dalam melakukan tra.nsaksi, semua produk yang terjual secara otomatis masuk ke dalam basis data. Salah satu supermarket yang sudah menggunakan komputer dalam melakukan transaksi dan penyimpanan data adalah Toko Kita. Walaupun sudah menggunakan komputer untuk kegiatan transaksi dan penyimpanan data, kegiatan pengelolaan penyediaan barang di Toko Kita masih kurang baik. Melihat masalah yang terjadi pada Toko Kita, kiranya beberapa metode atau algoritma yang terdapat di dalam ilmu data mining dapat digunakan untuk membantu mendapatkan informasi yang diperlukan dalam merencanakan pembelian persediaan barang. Metode di dalam data mining yang dapat dimanfaatkan salah satunya adalah aturan asosisasi (association rule). Berdasarkan hasil pengamatan di atas, dapat dirumuskan bahwa permasalahan penelitian ini adalah bagaimana menghasilkan informasi untuk mendukung pembelian persediaan barang secara tepat dengan manfaatkan aturan asosiasi dan algoritma eclat. Berdasarkan hasil implementasi dengan BahasaR, dapat disimpulkan bahwa untuk menentukan frequent itemset dengan support tertinggi terletak pada kode 899898910012 nama rokok GGFILTER12 yang muncul secara bersamaan dengan kode 899898952012 yang artinya adalah GGSRIWEDARI12. Artinya maka seseorang membeli rokok GGFILTER12 juga akan membeli rokok SRIWEDARI12 dengan support tertinggi yaitu 0.02511466.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | NIM : 14.01.55.0072 SKR.I.05.02.1773 |
Uncontrolled Keywords: | Implementasi, Penjualan sembako, Eclat |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Faculty / Institution: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi |
Depositing User: | R Ria |
Date Deposited: | 19 Nov 2018 11:55 |
Last Modified: | 19 Nov 2018 11:55 |
URI: | http://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/4762 |
Actions (login required)
View Item |