SAIROZI, AHMAD (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA KMEANS CLUSTERING UNTUK PEMILIHAN WILAYAH PROMOSI (STUDI KASUS : UNIVERSITAS STIKUBANK SEMARANG). Undergraduate thesis, Universitas Stikubank.
![[img]](http://eprints.unisbank.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF
Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
Abstract
Universitas adalah salah satu lembaga yang mengelola data dalam jumlah yang besar. Setiap tahun mahasiswa baru bertambah dari berbagai wilayah di Indonesia. Dalam hal ini maka perlu dilakukan pengolahan data yang baik agar berguna bagi universitas. Pada penelitian ini penulis menggunakan data mahasiswa baru tahun 2017-2018 untuk pengelompokan wilayah promosi unisbank. Metode yang digunakan yaitu clustering dengan algoritma k-means. Pada metode ini data dikelompokkan pada karakteristik yang sama dan yang memiliki karakterisitik yang berbeda dikelompokkan pada kelompok lainnya. Proses pengolahan data dilakukan secara manual dan dengan aplikasi yaitu Rstudio. Hasil pengolahan data secara manual dan dengan aplikasi memiliki hasil yang sama. Didapatkan hasil yaitu pengelompokan 3 cluster dengan cluster 1 berjumlah 1688 mahasiswa , kemudian cluster 2 berjumlah 996 mahasiswa dan cluster 3 berjumlah 515 mahasiswa.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | SKR.I.05.02.1793 NIM:15.01.55.0072 |
| Uncontrolled Keywords: | Algoritma k-means, Clustering, pengelompokan wilayah |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Faculty / Institution: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi |
| Depositing User: | Yuliana Eliza |
| Date Deposited: | 12 Nov 2019 04:30 |
| Last Modified: | 12 Nov 2019 04:30 |
| URI: | http://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/5477 |
Actions (login required)
 |
View Item |
