Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang Repository

PENGGUNAAN DATA MINING ASOSIASI DENGAN ALGORITMA APRIORI SEBAGAI SISTEM REKOMENDASI PEMBELIAN PRODUK (STUDI KASUS: PADA PERUSAHAAN ONLINE RETAIL)

HATTA, MUHAMMAD HELMI (2019) PENGGUNAAN DATA MINING ASOSIASI DENGAN ALGORITMA APRIORI SEBAGAI SISTEM REKOMENDASI PEMBELIAN PRODUK (STUDI KASUS: PADA PERUSAHAAN ONLINE RETAIL). Undergraduate thesis, Universitas Stikubank.

[img] PDF
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Perusahaan Online Retail merupakan perusahaan swasta di Inggris. Perusahaan ini terutama menjual produk yaitu hadiah unik dan kebanyakan pelanggan perusahaan adalah pedagang besar. Banyaknya pesaing dalam bisnis yang menuntut para pengembang untuk menemukan strategi yang dapat meningkatkan penjualan barang. Jumlah data yang begitu besar dapat menjadi masalah bagi Perusahaan tersebut jika tidak dapat dimanfaatkan datanya. Salah satu cara untuk mendapatkan informasi tersebut adalah memanfaatkan teknik data mining dengan cara menganalisa data transaksi penjualan barang yang telah terjadi di Perusahaan sehingga didapatkan suatu kesimpulan tentang barang-barang apa yang biasanya dibeli oleh pelanggan secara bersamaan. Dalam penelitian ini menerapkan salah satu metode dalam teknik data mining yaitu asosiasi dengan algoritma apriori. Kemudian hasil perhitungan tersebut menghasilkan rule atau aturan asosiasi yang akan dijadikan sebagai sistem rekomendai penjualan produk pada prusahaan online retail. Pada pengujian data keseluruhan transaksi penjualan mendapatkan kobinasi tertinggi dengan percobaan support 0,2 dan confidence 0,7 menghasilkan 1 rule yaitu B,E -> A dengan nilai support 0,2 dan nilai confidence 0,7439024. Kemudian pada hasil rule tertinggi tersebut akan dijadikan sebagai sistem rekomendasi.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: SKR.I.05.02.1795 NIM: 15.01.55.0060
Uncontrolled Keywords: Online Retail, Data Mining, Asosiasi, Apriori, Sistem Rekomendasi
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Faculty / Institution: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: Yuliana Eliza
Date Deposited: 12 Nov 2019 05:30
Last Modified: 12 Nov 2019 05:30
URI: http://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/5490

Actions (login required)

View Item View Item