NADA, SEPTALIA (2019) KLASIFIKASI DONATUR MENGGUNAKAN ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER THREE (ID3) PADA LEMBAGA AMIL ZAKAT BAITURRAHMAN SEMARANG. Undergraduate thesis, Universitas Stikubank.
PDF
Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
ABSTRAK Lembaga Amil Zakat Baiturrahman Semarang (Lazisba) adalah lembaga amil zakat yang terletak di Jalan Halmahera II No. 15-17 Semarang. Program yang ada di Lazisba yaitu BUS, Simasku, Zakat dan Yatim. Setiap transaksi akan dilakukan pencatatan sehingga pihak lembaga amil zakat dapat mengetahui data donatur aktif dan tidak aktif. Namun pada proses pencatatan data donatur di Lembaga Amil Zakat Baiturrahman tidak dilakukan pengelompokkan donatur. Sehingga pihak lembaga kurang mengetahui potensi dari setiap donatur. Oleh karena itu dalam penelitian ini akan dilakukan pengelompokkan donatur berdasarkan usia dengan tujuan untuk mengetahui potensi setiap donatur di Lazisba. Dengan adanya permasalahan tersebut dibuatlah model pengelompokkan donatur berdasarkan usia dengan teknik klasifikasi data mining menggunakan algoritma Iterative Dichotomiser Three (ID3). Data donatur yang digunakan berisi 5 variabel dan 903 record data. Percobaan pengujian dilakukan sebanyak 3 kali dan menggunakan perhitungan metode confusion matrix yang menghasilkan akurasi terbesar yaitu 81,5%. Dari hasil klasifikasi menghasilkan sebuah decision tree dengan atribut dominannya yaitu kecamatan. Sehingga dari 3 kali percobaan yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa setiap kecamatan mempunyai potensi donatur yang berbeda berdasarkan usia. Hal tersebut dapat membantu pihak Lazisba memberikan keputusan dalam menentukan cara yang efektif untuk mengajak donatur dari setiap wilayah kecamatan berdasarkan usia donatur.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | SKR.I.05.02.1796 NIM:17.01.65.0008 |
Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci: Lembaga Amil Zakat, Klasifikasi, Donatur, Iterative Dichotomiser Three (ID3) |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Faculty / Institution: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi |
Depositing User: | Yuliana Eliza |
Date Deposited: | 12 Nov 2019 05:53 |
Last Modified: | 12 Nov 2019 05:53 |
URI: | http://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/5492 |
Actions (login required)
View Item |