ANALISIS BARANG YANG DIJUAL PADA SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO YVAPOR DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

Aprika Putra, Vicky (2020) ANALISIS BARANG YANG DIJUAL PADA SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO YVAPOR DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. Undergraduate thesis, Universitas Stikubank.

	PDF (HLM JUDUL) Download (837kB)
	PDF (ABSTRAK) Download (117kB)
	PDF (BAB I) Download (32kB)
	PDF (BAB II) Restricted to Repository staff only Download (26kB)
	PDF (BAB III) Restricted to Repository staff only Download (286kB)
	PDF (BAB IV) Restricted to Repository staff only Download (198kB)
	PDF (BAB V) Restricted to Repository staff only Download (14kB)
	PDF (DAFTAR PUSTAKA) Download (19kB)
	PDF (LAMPIRAN) Restricted to Repository staff only Download (586kB)

Abstract

Penelitian ini dibuat dari hasil pengamatan dan penelitian, persaingan di dunia bisnis dan media internet membuatn banyaknya pedagang-pedagang baru bermunculan dan membuat pelaku bisnis harus berfikir lebih dalam menyusun strategi dalam menghadapi persaingan. Strategi yang dapat digunakan salah satunya adalah denga memanfaatkan teknologi informasi. Toko YVapor memiliki banyak barang yang dijual. Selama ini barang yang dijual hanya disimpan begitu saja. Padahal jika barang tersebut di olah dengan sebuah metode dalam suatu eknologi informasi, maka akan menghasilkan informasi dan penjualan yang lebih bermanfaat dan tentunya akan meningkat. Oleh sebab itu penelitian ini untuk mengolah data transaksi dan penjualan suatu barang digunakan algoritma Apriori untuk mencari asosiasi barang yang ada pada toko tersebut. Berdasarkan hasil penelitian penerapan algoritma Apriori pada toko YVapor, dapat disimpulkan jika ada customer lama atau pemula bertanya mengenai barang yang dijual maka dengan algoritma apriori ini dapat menunjukan data kombinasi barang yang ditanyakan . Dimana asosiasi barang dengan menggunakan algoritma apriori dapat menjadi alternatif untuk membantu pemilik pelaku bisnis melihat produk mana yang sering dibeli, serta dapat digunakan untuk melihatkan informasi penjualan produk untuk meningkatkan kualitas dan efesiensi penyetokan barang dari toko YVapor. Untuk menerapkan metode sesuai dengan perancangan penelitian yang akan dibuat makan dibuat sautu sistem berbasis desktop dengan bahasa pemrograman R dengan menggunakan aplikasi R Studio dimana nantinya untuk analisis statistika dan grafika. This research was made from observations and research, competition in the business world and the internet media made many new traders emerge and made businesses have to think more in formulating strategies in the face of competition. One strategy that can be used is by utilizing information technology.The YVapor shop has a lot of items for sale. During this time the goods sold are only stored away. Even if the goods are processed by a method in an information technology, it will produce information and sales that are more useful and will certainly increase. Therefore this research is to process the transaction and sales data of an item using Apriori algorithm to find the association of goods in the store.Based on the research results of the application of the Apriori algorithm in the YVapor store, it can be concluded that if there are old customers or beginners asking about the items being sold, then this a priori algorithm can show the combination of items in question. Where the association of goods using a priori algorithm can be an alternative to help business owners see which products are often purchased, and can be used to view product sales information to improve the quality and efficiency of stocking goods from YVapor stores. To apply the method in accordance with the design of the research that will be made, then a desktop-based system is made with the R programming language using the R Studio application, where later for statistical and graphical analysis.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	SKR.I.05.02.1862 NIM : 15.01.55.0019
Uncontrolled Keywords:	Implementasi, Apriori, Yvapor, Data Mining, Asosiasi Implementation, Apriori, Yvapor, Data Mining, Association
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Faculty / Institution:	Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Yuliana Eliza
Date Deposited:	04 May 2020 05:00
Last Modified:	04 May 2020 05:00
URI:	https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/6585

Actions (login required)

View Item