NGESTI, VERA LARAS (2020) IMPLEMENTASI DATA MINNING UNTUK MENGANALISA POLA PENJUALAN BARANG DI TOKO MY DAILY HIJAB SEMARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. Undergraduate thesis, Universitas Stikubank.
![[img]](http://eprints.unisbank.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF (HALAMAN JUDUL)
Download (912kB) |
|
PDF (ABSTRAK)
Download (159kB) |
|
PDF (BAB I)
Download (303kB) |
|
PDF (BAB II)
Restricted to Repository staff only Download (683kB) |
|
PDF (BAB III)
Restricted to Repository staff only Download (683kB) |
|
PDF (BAB IV)
Restricted to Repository staff only Download (996kB) |
|
PDF (BAB V)
Restricted to Repository staff only Download (253kB) |
|
PDF (DAFTAR PUSTAKA)
Download (259kB) |
|
PDF (LAMPIRAN)
Restricted to Repository staff only Download (492kB) |
Abstract
Toko Hijab yang ada di Toko Hijab yang ada di outlet Superindo Siliwangi Semarang. Pada penjualannya My daily Hijab melakukan proses jual beli atau transaksi kepada kosumen nya, maka dari itu kami ingin mengolah datadata penjualan hijab yang ada di Toko menjadi lebih efisien dan mudah dipahami, agar data penjualan setiap hari lebih meningkat penjualannya. Pada proses yang dilakukan dalam penelitian ini diimplementasikan menggunakan RStudio Cloud. Data mining My Daily Hijab merupakan salah satu dalam kegiatan kewirausahaan, selain cara kerjanya yang mudah dipahami terlebih juga mampu memberikan keuntungan lebih kepada para penggiat usaha.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Algoritma Apriori, karena algoritma ini yang tepat untuk proses pengolah data, sehingga penjual akan memahami kebutuhan apa saja yang diperlukan customer. Algoritma pengambilan data dengan aturan asosiatif (Association rules)dengan nilai support 0,01 (1%) dan nilai confidence 0,8 (80%). My Daily Hijab is one of the Hijab Stores in the Hijab Store in Superindo Siliwangi Semarang outlet. On the sale of My Daily Hijab, the buying and selling process or transaction to the customer, therefore we want to process the hijab sales data in the store to be more efficient and easy to understand, so that sales data increases every day. In the process carried out in this study implemented using RStudio Cloud. Data mining in entrepreneurial activities, in addition to the way it works that is easy to understand especially also able to provide more benefits to business activists. The method used in this research is Apriori Algorithm, because this algorithm is right for the data processing process, so the seller will understand any needs customer needs. Data collection algorithm with associative rules (Association rules) with a support value of 0.01 (1%) and a confidence value of 0.8 (80%).
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | NIM.16.01.53.0092 SKR.I.05.01.1922 |
| Uncontrolled Keywords: | Apriori, Data Mining, Asosiasi A priori, Data Mining, Association |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Faculty / Institution: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | H Hayati |
| Date Deposited: | 14 Sep 2020 06:41 |
| Last Modified: | 14 Sep 2020 06:41 |
| URI: | https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/7095 |
Actions (login required)
 |
View Item |
