Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang Repository

Rancang Bangun Information Retrieval System (IRS) Bahasa Jawa Ngoko pada Palintangan Penjebar Semangad dengan Metode Vector Space Model (VSM)

Amin, Fatkhul and Purwatiningtyas, Purwatiningtyas (2015) Rancang Bangun Information Retrieval System (IRS) Bahasa Jawa Ngoko pada Palintangan Penjebar Semangad dengan Metode Vector Space Model (VSM). [Experiment]

[img]
Preview
PDF
Download (1MB) | Preview

Abstract

Bahasa Jawa adalah bahasa daerah yang paling banyak digunakan di Indonesia yang mulai ditinggalkan. Perlunya pelestarian bahasa jawa dalam bentuk online yang bisa diakses bagi penggunanya sehingga akanmemudahkan dalam pencarian dokumen teks khususnya dokumen bahasa jawa ngoko. Information Retrieval System (IRS) yang ada saat ini memberikan hasil pencarian dokumen dengan hasil perolehan dokumen dalam jumlah banyak (recall tinggi) dan akurasi yang rendah (precisionrendah). Tujuan pembuatan rancang bangun IRS dengan metode Vector Space Model (VSM) agar user mudah dalam melakukan pencarian dokumen teks berbahasa Jawa ngoko. Software IRS dirancang untuk memberikan hasil pencarian dokumen dalam jumlah yang optimal (recall rendah) dan akurat (precision tinggi) menggunakan metode VSM , sehingga user akan mendapatkan hasil pencarian cepat dan akurat. Metode VSM akan melakukan pembobotan tiap dokumen yang ada pada database sehingga antar dokumen memiliki bobot yang berbeda untuk menentukan dokumen mana yang paling mirip (similar) dengan query, dokumen dengan bobot tertinggi menempati ranking teratas dalam hasil pencarian. Evaluasi hasil pencarian IRS dilakukan dengan uji recall dan precision. Studi kasus yang telah dilakukan menggunakan IRS ini didapatkan hasil sistem mampu melakukan proses preprosesing (tokenisasi, filtering, dan stemming) dengan waktu komputasi 18 detik. Sistem mampu melakukan pencarian dokumen dan menampilkan hasil pencarian dokumen dalam waktu komputasi rata-rata 2 detik, memiliki rata-rata recall 0,04 dan rata-rata precision 0,84. Sistem dilengkapi dengan bobot tiap dokumen dan letakknya yang akan memudahkan user dalam pencarian dokumen teks bahasa Indonesia. Kata-Kunci: IRS, Basa Jawa Ngoko, VSM

Item Type: Experiment
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Faculty / Institution: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Mr Mardi Siswo Utomo
Date Deposited: 02 Jun 2016 09:45
Last Modified: 02 Jun 2016 09:45
URI: https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/3374

Actions (login required)

View Item View Item