KLASIFIKASI DONATUR DENGAN ALGORITMA C45 PADA LEMBAGA AMIL ZAKAT BAITURRAHMAN SEMARANG

Tinokiki, Heny Ika (2019) KLASIFIKASI DONATUR DENGAN ALGORITMA C45 PADA LEMBAGA AMIL ZAKAT BAITURRAHMAN SEMARANG. Undergraduate thesis, Universitas Stikubank.

PDF Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Abstrak-LAZISBA adalah Lembaga Amil Zakat yang berada dibawah pembinaan Yayasan Pusat dan Pengembangan Islam (YPKPI) Masjid Raya Baiturrahman.Program kerja/program pemberdayaan yang telah dijalankan oleh LAZISBaiturrahman Semarang adalah dengan mengusung jargonPEDULI (PErhatian, DUkung dan LIbatkan). Artinya, segalapihak baik amil, relawan, donatur, mustahik bahkanmasyarakat umum akan diajak untuk dapat memberi perhatianlebih kepada program-program tersebut. Namun masih terdapat sebuah masalah yaitu pada pengolahan data donatur yang masih dilakukan secara manual. Maka diperlukan suatu upaya bagi LAZISBAuntuk mengidentifikasi pola data donatur yang ada menjadi sebuah informasi yang bernilai penting.Dalam penelitian ini penulis menerapkan salah satu metode dalam teknik data mining yaitu klasifikasi.Kemudian mengolah data donatur menggunakan algoritma C45 untuk mencari nilai akurasi terbaik dalam memprediksi potensi calon donatur baru di LAZISBA. Selanjutnyadidapatkan hasil tertinggi pada pengujian dengan data training sebanyak 482 dan data testing sebanyak 161 yaitu algoritma C45 memiliki nilai akurasi sebesar 85.4% dan tingkat kesalahan hanya sebesar 14.6%.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	SKR.I.05.02.1844 NIM: 15.01.55.0048
Uncontrolled Keywords:	-Donatur, Data Mining, Model Klasifikasi, Decision Tree C45
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Faculty / Institution:	Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Yuliana Eliza
Date Deposited:	18 Nov 2019 05:02
Last Modified:	18 Nov 2019 05:02
URI:	https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/5839

Actions (login required)

View Item