RAMADHAN, RIZKY SYAHRUL (2020) SISTEM REKOMENDASI TERHADAP PENJUALAN SEPATU DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED FILTERING (STUDI KASUS STAY STORE). Undergraduate thesis, Universitas Stikubank.
![[img]](http://eprints.unisbank.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF (HALAMAN JUDUL)
Download (371kB) |
|
PDF (ABSTRAK)
Download (30kB) |
|
PDF (BAB I)
Download (89kB) |
|
PDF (BAB II)
Restricted to Repository staff only Download (349kB) |
|
PDF (BAB III)
Restricted to Repository staff only Download (641kB) |
|
PDF (BAB IV)
Restricted to Repository staff only Download (272kB) |
|
PDF (BAB V)
Restricted to Repository staff only Download (303kB) |
|
PDF (BAB VI)
Restricted to Repository staff only Download (7kB) |
|
PDF (DAFTAR PUSTAKA)
Download (6kB) |
|
PDF (LAMPIRAN)
Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Proses penjualan Stay Store saat ini yaitu pelanggan yang ingin membeli dan mencari tahu produk baru dari Stay Store langsung datang ke Stay Store untuk mencari dan memilih produk yang akan dibeli. Untuk memperluas daerah penjualan dengan cara membuka toko didaerah lain juga membutuhkan dana yang tidak sedikit karena faktor biaya sewa toko, biaya pekerja, biaya peralatan pendukung dan biaya-biaya lainnya dibandingkan dengan menggunakan ecommerce. Berdasarkan permasalahan-permasalahan tersebut, dibutuhkan suatu aplikasi e-commerce yang dapat digunakan umtuk melakukan pembelanjaan secara online tanpa harus datang ke toko sehingga dapat menghemat waktu dan biaya juga pelanggan mendapatkan rekomendasi dari produk yang akan dibeli. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem rekomendasi pada Stay Store yang dapat memberikan rekomendasi penjualan produk sepatu yang diinginkan pelanggan dengan metode content based filtering. Rekomendasi sepatu yang dihasilkan untuk pelanggan 1 adalah sepatu dengan kode S0001 yaitu Nike Mercurial Oranged karena sepatu inilah yang memiliki nilai similaritas tertinggi yang mewakili profil pelanggan 1. Rekomendasi sepatu selanjutnya yaitu sepatu dengan kode S0002 yaitu Nike Mercurial White dan terakhir adalah sepatu dengan kode S0003 yaitu Nike Running The current process of selling the Stay Store is that customers who want to buy compared to using e-commerce. Based on these problems, we need an ecommerce application that can be used to make online purchases without having to come to the store so that it can save time and costs as well as customers get recommendations on products to be purchased. This study aims to create a recommendation system at Stay Store that can provide recommendations on the sale of shoe products that customers want by using content based filtering methods. The recommended shoes for customer 1 are shoes with the code S0001, Nike Mercurial Oranged because these shoes have the highest similarity value that represents the customer profile. Nike Running
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | NIM.16.01.53.0122 SKR.I.05.01.1937 |
| Uncontrolled Keywords: | Content Based Filtering, Rekomendasi, Sepatu |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Faculty / Institution: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | H Hayati |
| Date Deposited: | 15 Sep 2020 07:42 |
| Last Modified: | 15 Sep 2020 07:42 |
| URI: | https://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/7117 |
Actions (login required)
 |
View Item |
